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龙图腾网恭喜成都太阳高科技有限责任公司申请的专利一种建筑工程施工安全隐患追踪管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352293.8，技术领域涉及：G06Q50/08；该发明授权一种建筑工程施工安全隐患追踪管理系统及方法是由罗健;冉强;吴涛;朱向荣;张强;苟春波;杜俊;孙敏;黄志强;杨坤浩设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑工程施工安全隐患追踪管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑工程施工安全隐患追踪管理系统及方法，涉及安全管理技术领域。包括有：三维感知模块：将所述信息数据集进行融合，建立动态施工场景点云模型；姿势分析模块：对所述动态施工场景点云模型中的图像进行增强，同时将增强后的所述动态施工场景点云模型中被遮挡的部位动作进行重构，确定出违规动作；交互验证模块：将所述违规动作与BIM施工进度模型进行比较，当所述违规动作未按计划开始防护措施时，生成虚拟安全防护层，并发送至AR巡检终端。本发明能够实时捕捉施工现场的三维结构变化，同时利用动态多曝光融合和浓度分级处理技术，有效改善了因光照条件不佳或空气污染导致的图像模糊问题，提高了图像识别精度。

本发明授权一种建筑工程施工安全隐患追踪管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑工程施工安全隐患追踪管理系统，其特征在于，包括有： 三维感知模块：通过获取施工现场的信息数据集，并将所述信息数据集进行融合，建立动态施工场景点云模型； 姿势分析模块：通过获取影响数据，对所述动态施工场景点云模型中的图像进行增强，同时将增强后的所述动态施工场景点云模型中被遮挡的部位动作进行重构，并通过时空编码器，确定出违规动作，包括有： S1：根据影响参数，调整图像增强算法参数，确定图像识别策略，并通过所述图像识别策略，对模糊图像进行图像增强，包括有： S1.1：动态多曝光融合：将不同曝光时间下的图像进行结合，获取HDR图像，并通过所述HDR图像，调整工作模式，确定出不同区域内的光照差异，获取得到处理后的图像； S1.2：浓度分级处理：根据PM10浓度大小，将施工场景进行浓度划分，并根据划分后的施工场景，进行图像处理，具体为： 当所述PM10浓度的所处环境为低浓度时，则通过下采样提取图像的高层次特征，通过上采样恢复图像细节，并在不同层次间添加跳跃连接； 当所述PM10浓度的所处环境为高浓度时，则通过毫米波雷达，获取物体的距离和速度信息，进行物体定位和区分； S2：通过分层特征融合网络和融合后的数据，对遮挡目标进行特征互补，重构人体轮廓，获取被遮挡部位的动作，包括有： S2.1：获取特征信息：通过分层特征融合网络，对增强后的图像进行处理，获取得到多层次的特征信息； S2.2：确定遮挡动作：将所述特征信息与融合后的数据进行结合，对遮挡目标进行特征互补，获取相邻时间段内发生动作的角度，包括有： N1：特征互补：将不同传感器的数据进行信息互补，获取遮挡部位的位置，具体为： ， 其中：为最终重构出的完整人体模型，为从原始图像或传感器数据中直接获取的部分人体模型，为对被遮挡部分的估计值； N2：人体轮廓重构：根据所述遮挡部位的位置，重建人体的三维姿态，获取最小化预测的姿态参数，具体为： ， 其中：为最终优化后的最佳姿态参数，为多模态数据中提取的特征向量，为根据姿态参数θ生成的人体模型的特征向量，为优化前的姿态参数； N3：确定动作：根据所述最小化预测的姿态参数，获取遮挡部位处，在相邻该时间段内发生动作的角度，具体为： ， 其中：为相邻时间段内姿态参数的变化，为时间t+1时对应的最终优化后的最佳姿态参数，为时间t时对应的最终优化后的最佳姿态参数； S3：通过时空编码器，对连续视频帧中的人体姿态、工具操作轨迹进行长序列建模，识别出违规动作模式； 交互验证模块：将所述违规动作与BIM施工进度模型进行比较，当所述违规动作未按计划开始防护措施时，则自动生成虚拟安全防护层，并将所述虚拟安全防护层发送至AR巡检终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都太阳高科技有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市温江区光华大道三段1588号珠江新城国际写字楼15楼5-11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。