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龙图腾网恭喜润芯微科技(江苏)有限公司申请的专利一种个性化自驾旅行路线规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510351248.0，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种个性化自驾旅行路线规划方法及系统是由刁士航设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种个性化自驾旅行路线规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种个性化自驾旅行路线规划方法及系统，涉及智能出行技术领域，包括获取用户历史出行轨迹数据，采集目的地周边实时路况数据和天气信息；利用聚类分析从用户历史出行轨迹数据中提取用户偏好特征矩阵，构建地理位置‑兴趣点关联网络，采用社群发现算法对地理位置‑兴趣点关联网络进行划分，获取符合用户偏好的目的地群组；构建路网代价矩阵，利用改进的蚁群算法进行路径搜索，结合实时路况生成候选路线；将候选路线映射到栅格化地图，对候选路线进行综合评价，选取帕累托最优解作为推荐路线。本发明能够提高路线规划的实用性和可靠性，为用户提供可靠的出行方案，提高用户的出行体验和满意度。

本发明授权一种个性化自驾旅行路线规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种个性化自驾旅行路线规划方法，其特征在于：包括， 获取用户历史出行轨迹数据，采集目的地周边实时路况数据和天气信息； 利用聚类分析从用户历史出行轨迹数据中提取用户偏好特征矩阵，构建地理位置-兴趣点关联网络，采用社群发现算法对所述地理位置-兴趣点关联网络进行划分，获取符合用户偏好的目的地群组； 所述获取符合用户偏好的目的地群组包括以下步骤： 整合旅游景点数据库获取景区的位置信息和景点类型，从地理信息系统数据和在线旅游平台的数据中，筛选出区域内的兴趣点，根据兴趣点的类型、知名度和用户评价确定兴趣点的初始重要性权重； 对于每两个兴趣点，计算兴趣点之间的地理距离，根据地理距离的大小，确定兴趣点之间的地理位置关联强度，构建地理位置关联矩阵； 基于用户偏好特征矩阵和兴趣点的属性信息，计算每两个兴趣点之间的相似度，计算公式为： ； 式中，为兴趣点A的特征向量，为兴趣点B的特征向量，为兴趣点A和兴趣点B的相似度； 构建关联网络，以兴趣点为节点，将地理位置关联强度和兴趣点相似度作为边的权重，构建地理位置-兴趣点关联网络； 采用改进的社群发现算法对地理位置-兴趣点关联网络进行社群划分，将目标用户群体的偏好特征与社群划分结果进行匹配，确定符合目标用户群体偏好的目的地群组，通过最大化模块度优化社群划分，公式为： ； 其中，Q是社群模块度，是网络的邻接矩阵，表示节点i和节点j间的边权重，和是节点i和节点j的度，m是网络中所有边的权重之和，γ是分辨率参数，是克罗内克函数，当节点i和节点j属于同一个社群时为1，否则为0； 根据实时路况对边权重进行动态调整，调整公式为： ； 其中，是调整后的边权重，是初始的静态边权重，wt是实时数据，是权重系数； 计算目标用户群体与每个社群的匹配概率，公式为： ； 其中，是目标用户群体与社群c的匹配概率，是目标用户群体的偏好特征向量，是社群中兴趣点z的偏好特征向量； 构建路网代价矩阵，利用改进的蚁群算法进行路径搜索，结合实时路况生成候选路线； 将候选路线映射到栅格化地图，对候选路线进行综合评价，选取帕累托最优解作为推荐路线； 所述对候选路线进行综合评价包括以下步骤： 收集目标地理区域内的景点信息，将景点的经纬度坐标转换为对应的栅格坐标，确定景点所在的栅格； 对于每条候选路线，根据栅格矩阵和景点栅格关联信息，计算路线所经过的栅格中包含的景点覆盖率、平均路况评分和平均安全系数； 将景点覆盖率、路况评分和安全系数作为多目标优化问题的目标，构建模型； 采用多目标优化算法对候选路线进行综合评价，并找到帕累托最优解集合，根据用户的偏好或特定需求选取最终的推荐路线，根据用户的使用反馈和实时路况变化，动态更新路线推荐结果。

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