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龙图腾网恭喜青岛峻海物联科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的电气火灾信息分析统计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510328981.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于知识图谱的电气火灾信息分析统计方法及系统是由孙艺;王学鑫;宋洪志;赵贵生;孙素朋设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的电气火灾信息分析统计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电气火灾信息分析统计方案设计技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的电气火灾信息分析统计方法及系统。本发明通过知识可信度评估模型和优化算法，有效提高了知识融合的准确性，使得构建的知识图谱更加准确和完整，能够更好地支持电气火灾信息分析统计工作。智能推理引擎的引入能够深度挖掘电气火灾潜在的因果关系和影响因素，生成详细准确的分析统计结果，为用户提供更全面的信息支持。动态更新机制的建立确保了知识图谱能够实时反映新出现的电气火灾信息和知识，始终保持信息的时效性和有效性，大大提高了电气火灾信息分析统计的实用性和可靠性。

本发明授权一种基于知识图谱的电气火灾信息分析统计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的电气火灾信息分析统计方法，其特征在于，所述方法包括： S100、数据收集与预处理：收集电气火灾相关的多源异构数据，包括设备说明书、事故报告、行业标准；对收集到的数据进行清洗、去重、归一化处理，得到标准化的数据集合； S200、知识抽取：利用自然语言处理技术和机器学习算法，从标准化数据集合中抽取电气火灾相关的实体、属性和关系，构建初步的知识图谱； S300、知识融合评估：引入知识可信度评估模型，对初步知识图谱中的知识进行可信度评估，计算每条知识的可信度得分；根据可信度得分对存在冲突和冗余的知识进行融合和优化，生成优化后的知识图谱； S400、智能推理引擎构建：构建智能推理引擎，该引擎包括推理算法和规则库；利用智能推理引擎对优化后的知识图谱进行深度推理，挖掘电气火灾潜在的因果关系和影响因素，生成分析统计结果； S500、动态更新机制建立：设置实时监测模块，实时监测知识源的变化和新电气火灾案例的产生；当监测到知识源更新或新案例出现时，利用知识更新算法将新知识和案例融入知识图谱中，实现知识图谱的动态更新; 在所述生成分析统计结果步骤中，生成的分析统计结果按照电气火灾风险等级进行分级展示，且通过可视化工具以图形化的方式呈现电气火灾潜在的因果关系和影响因素，图形化展示包括节点图、流程图和因果关系图。

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