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龙图腾网恭喜北京微视威信息科技有限公司申请的专利复杂地形纹理映射优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510306778.3，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权复杂地形纹理映射优化方法及系统是由米杰设计研发完成，并于2025-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本复杂地形纹理映射优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请的复杂地形纹理映射优化方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，通过提取复杂地形的地形特征，生成地形特征图；收集历史的地形特征，使用纹理需求预测模型学习地形特征与纹理需求之间的关联关系，输入地形特征图，输出纹理需求；实时获取视点位置和视线方向，确定当前视锥体模型内的可见地形区域；根据视点位置、移动速度和加速度，确定未来时间内的预测视点位置；根据当前的地形特征图、纹理需求和预测视点位置，生成纹理加载的优先级列表，实现了复杂地形下的纹理智能加载卸载。

本发明授权复杂地形纹理映射优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.复杂地形纹理映射优化方法，其特征在于，包括： 提取复杂地形的地形特征，生成地形特征图； 收集历史的地形特征，使用纹理需求预测模型学习地形特征与纹理需求之间的关联关系，输入地形特征图，输出纹理需求； 实时获取视点位置和视线方向，确定当前视锥体模型内的可见地形区域； 根据视点位置、移动速度和加速度，确定未来时间内的预测视点位置； 根据当前的地形特征图、纹理需求和预测视点位置，生成纹理加载的优先级列表； 所述提取复杂地形的地形特征，生成地形特征图的具体方法为： 获取复杂地形的高程数据Hx,y和高程数据的分辨率W×H；其中，x,y表示地形像素点的水平坐标，Hx,y的值表示x,y处的地形高度，W、H分别为高程数据的宽度和高度； 根据高程数据的分辨率确定层级数，定义多尺度高程金字塔；其中，表示尺度层级，为层级数，所述多尺度高程金字塔中每个尺度层级的高程数据通过下采样获得，表示尺度层级l的高程数据； 在每个尺度层级l上提取地形特征，所述地形特征包括宏观尺度特征、中观尺度特征和微观尺度特征； 将不同尺度层级的地形特征进行特征融合，生成地形特征图； 所述收集历史的地形特征，使用纹理需求预测模型学习地形特征与纹理需求之间的关联关系，输入地形特征图，输出纹理需求的具体方法为： 对于每种复杂地形类型i，收集其历史的地形特征，构建地形特征图样本和对应的纹理需求标签，所述纹理需求标签分为纹理种类标签和纹理数量标签，基于地形特征图样本和对应的纹理需求标签构建关系映射库；其中，i表示复杂地形类型变量，M为复杂地形类型总数，表示第i种复杂地形类型的第j个地形特征图样本，、分别表示第i种复杂地形类型的第j个地形特征图样本对应的纹理种类标签和纹理数量标签，为地形特征图样本数； 获取大规模地形纹理数据集，设计基于深度卷积神经网络模型的通用纹理需求预测模型，并利用大规模地形纹理数据集对其进行训练，通过梯度下降算法优化模型参数θ，得到预训练的通用纹理需求预测模型； 使用关系映射库对通用纹理需求预测模型进行微调，得到针对复杂地形的纹理需求预测模型； 基于针对复杂地形的纹理需求预测模型输入地形特征图，输出纹理需求。

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