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龙图腾网恭喜潍坊科技学院申请的专利一种农作物病虫害智能取样检测分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119827432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510300284.4，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种农作物病虫害智能取样检测分析方法是由李晔;付瑞;孙昊;王世宇设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农作物病虫害智能取样检测分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于病虫害取样检测、分析技术领域，具体公开提供的一种农作物病虫害智能取样检测分析方法，该方法包括：通过无人机搭载光谱设备和定位设备检索异样植株生长点，并划分不同异样类别相应取样区域；通过分析不同取样区域的空气环境和土壤环境进行区域内的取样数量确定，通过划分异样植株生长点的异样程度等级进行区域内的取样位置确定，生成取样环境信息集，并作为训练模型导入数据；同时，通过生化测定生成取样叶片的生化特征集，作为导出数据，建立训练模型，反应出叶片特征和环境数据到生化特征的映射关系。该方式实现了取样策略的动态调整，提高了农作物检测分析的科学性和代表性。

本发明授权一种农作物病虫害智能取样检测分析方法在权利要求书中公布了：1.一种农作物病虫害智能取样检测分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： step1、采用无人机搭载光谱设备和定位设备，通过光谱分析筛选出叶面反射波段异样植株生长点，并标记各异样植株生长点的点云信息，包括点云坐标、异样类别和异样程度； step2、对各异样植株生长点的点云坐标进行聚类划分后标记出各异样类别相应各病虫害区域，通过部署传感器节点检测各异样类别相应各病虫害区域受空气环境、土壤环境影响的取样补偿权重，确定各异样类别相应各病虫害区域的取样数量，包括：统计各异样类别植株生长点及病虫害区域点云坐标数量以生成取样数量比重，部署传感器采集农田动态环境数据形成数据库，依据土壤、空气动态环境数据分别确定一、二类取样补偿权重，再结合总计划取样量，确定各病虫害区域最终取样数量； step3、根据取样数量进行异样程度等级划分，确定各异样类别相应各病虫害区域内各取样位置； step4、通过无人机搭载取样设备对各异样类别相应各病虫害区域内各取样位置进行穿刺取样，并按地址范围暂存标记取样叶片信息； step5、导出取样叶片后，在生理生化实验前进行图像二次分析和生理生化指标测定，生成叶片特征与环境数据的映射关系。

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