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龙图腾网获悉广西科博汇信息科技有限公司申请的专利用于技术转移服务平台的用户需求分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118312141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410610228.6，技术领域涉及：G06F8/10；该发明授权用于技术转移服务平台的用户需求分析方法及系统是由骆雯晶;龚皓靖;庞英杰设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于技术转移服务平台的用户需求分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于技术转移服务平台的用户需求分析方法及系统，所述方法包括：S1、通过技术转移服务平台设置特定网络端口收集用户的需求数据，运用数据分析和挖掘技术构建用户画像；S2、对收集的用户数据进行深度分析，识别用户的兴趣描述和需求特征，定义用户的需求比重；S3、通过深度学习算法构建匹配模型，将用户需求比重与技术转移服务平台的技术资源进行智能需求匹配；S4、构建权限技术存储库，存储客户端的技术资源，并设置权限进行资源保护；本发明通过构建用户画像和深度需求分析，实现个性化推荐，通过构建匹配模型，实现技术资源与用户需求的智能匹配，建立权限技术存储库并设置权限，确保技术资源的安全保护，提高信息安全和保密性。

本发明授权用于技术转移服务平台的用户需求分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于技术转移服务平台的用户需求分析方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、在技术转移服务平台设置特定网络端口与技术转移服务平台进行数据交互和信息传输，用户在技术转移服务平台进行登录和交互操作，特定网络端口在用户使用过程中收集用户的个人信息、行为数据和偏好构成的需求数据，对需求数据进行清洗和整合，利用数据分析和挖掘技术，对清洗后的数据进行特征提取和分析，识别用户的基本信息、偏好和行为数据关键特征，再将关键特征组合在一起，构建成用户画像模型； S2、对收集的用户数据进行深度分析，选择分裂层次聚类识别用户的兴趣描述和需求特征，定义用户的需求比重，根据需求比重精确的进行个性化推荐，包括：为不同用户群体的行为数据和兴趣描述数据赋予不同的权重，设定比重系数为1，当用户行为数据占比大于0.8时，技术转移平台自动推荐与用户行为数据相关的内容，优先展示与用户实际行为相关的技术资源和信息；当兴趣描述数据与用户行为数据的占比相同时，则技术转移平台展示的内容仍是以兴趣描述数据为主； S3、基于用户画像和需求分析结果，通过深度学习算法构建匹配模型，将用户需求比重与技术转移服务平台的技术资源进行智能需求匹配，包括：基于用户画像和需求分析结果，从用户画像中提取基本信息、偏好和行为数据关键特征，并将关键特征转化为数值型特征向量，利用深度学习算法的神经网络模型构建匹配模型，将用户数据特征数量设定输入层节点数，并设计隐藏层结构和神经元数量，包括多个隐藏层，再输出层节点数与预测的数值，将用户需求比重与技术资源进行匹配，通过反向传播算法对模型进行训练，训练好的匹配模型部署到技术转移服务平台中，用于实时的用户需求匹配任务；所述匹配模型通过计算用户需求与技术资源之间的匹配度进行资源推荐，包括设定两个向量表示用户需求特征和技术资源特征，分别为和，其中n表示特征的数量；通过计算欧氏距离来衡量两个向量之间的相似度； 再设定各个特征的权重，表示为权重向量； 根据权重向量和欧式距离获得加权的匹配度得分，即得到综合的匹配度得分； S4、基于技术转移服务平台构建权限技术存储库，用于存储客户端的技术资源，并设置权限进行资源保护，再通过设置智能窗口与人工窗口进行授权，所述权限技术存储库包括用于存储最新的研究成果、专利技术和创新解决方案的第二技术存储库。

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