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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于反事实推理的物品推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211741377.3，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于反事实推理的物品推荐方法及系统是由刘学艳;宋文卓;杨博设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于反事实推理的物品推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于反事实推理的物品推荐方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：根据数据集获得训练好的神经网络；神经网络包括两个注意力神经网络和一个物品推荐神经网络；两个注意力神经网络分别获得数据集中各用户的会话外因和会话内因；物品推荐神经网络用于根据会话外因和会话内因，预测用户下个时刻点击的物品；根据会话之间的相似度，获取与待预测用户会话相似的会话记为邻居会话；分别将各邻居会话的会话外因与待预测用户会话的会话内因组成多个待预测输入；各待预测输入包括一个邻居会话的会话外因和一个待预测用户会话的会话内因；将各待预测输入的预测输出进行融合，获得最终输出。本发明提高了预测用户点击物品的准确性。

本发明授权一种基于反事实推理的物品推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于反事实推理的物品推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户与物品交互的数据集；所述数据集中样本数据为用户在第一设定时间段内的会话和用户在第一设定时间段的下个时刻点击的物品； 采用所述数据集，以用户在第一设定时间段内的会话为输入，用户在第一设定时间段的下个时刻点击的物品为输出训练神经网络，获得训练好的神经网络； 所述神经网络包括第一注意力神经网络、第二注意力神经网络和物品推荐神经网络；所述第一注意力神经网络用于获得所述数据集中每个用户在第一设定时间段内的会话外因；所述第二注意力神经网络用于获得所述数据集中每个用户在第一设定时间段内的会话内因；所述会话外因包括短期动态偏好和长期静态偏好，所述长期静态偏好为用户的特征向量，所述短期动态偏好为以用户第二设定时间段内交互过物品的特征向量集合，所述会话内因为下个时刻点击的物品与第一设定时间段内的会话的关联关系；所述物品推荐神经网络用于根据用户在第一设定时间段内的会话外因和会话内因，预测用户在第一设定时间段的下个时刻点击的物品； 获取待预测用户会话； 根据会话之间的相似度，从预设数据集中获取设定数量个与所述待预测用户会话相似的会话，记为邻居会话； 采用第一注意力神经网络获取各所述邻居会话的会话外因； 采用第二注意力神经网络获取所述待预测用户会话的会话内因； 分别将各所述邻居会话的会话外因与所述待预测用户会话的会话内因组成多个待预测输入；每个所述待预测输入包括一个所述邻居会话的会话外因和一个所述待预测用户会话的会话内因； 将各所述待预测输入输入物品推荐模型，获得多个预测输出；所述物品推荐模型为训练好的神经网络中训练好的物品推荐神经网络； 将各所述预测输出进行融合，获得所述待预测用户会话对应的下个时刻点击的物品。

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