买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福州大学申请的专利基于多粒度Vit自动编码器的图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211374681.9，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于多粒度Vit自动编码器的图像重建方法是由柯逍;许培荣设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多粒度Vit自动编码器的图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多粒度Vit自动编码器的图像重建方法，包括以下步骤：步骤S1:构建图像重建训练集，并训练基于Vit的图像重建精化器，所述基于Vit的图像重建精化器包括编码器、解码器和跳跃连接模块;步骤S2:将原始图像输入编码器得到中间特征，并在每层编码层中采样编码器本地信息；步骤S3:将得到的中间特征输入解码器还原图像信息，并在每层解码过程将解码信息与全局信息进行融合。本发明通过该多粒度Vit图像精化器网络实现图像重建下任务下的有效降噪处理和图像超分辨率。

本发明授权基于多粒度Vit自动编码器的图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多粒度Vit自动编码器的图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1:构建图像重建训练集，并训练基于Vit的图像重建精化器，所述基于Vit的图像重建精化器包括编码器、解码器和跳跃连接模块； 步骤S2:将原始图像输入编码器得到中间特征，并在每层编码层中采样编码器本地信息； 步骤S3:将得到的中间特征输入解码器还原图像信息，并在每层解码过程将解码信息与全局信息进行融合； 所述编码器的结构采用4层与传统不同的Vit编码层，分别采用64，32，16，8的分片大小作为不同粒度特征输入编码层，同样对应的编码层分别采用编码头个数为2，4，8，12； 在每层编码过程中通过下一层粒度大小的卷积核在特征图上卷积，以代替传统卷积网络中下采样过程，用于改变特征粒度，同时采样编码器本地信息，将中间编码层的特征作为编码全局信息送入跳跃连接模块； 所述解码器的结构采用4层Vit解码层，分别采用8，16，32，64的分片大小作为不同粒度特征输入解码层，同样对应的解码层分别采用解码头个数为12，8，4，2； 将中间解码层的特征作为解码本地信息送入跳跃连接模块，在每层解码过程中通过跳跃连接模块融合全局信息和解码本地信息，并将输出的融合特征送入下层解码模块； 所述跳跃连接模块通过交叉注意力机制将解码本地信息作为key和value向量，全局信息作为query向量进行融合，得到融合特征输入下层解码层进一步分析，计算公式如下： Fd,k+1＝Fd,k+coAttnNormFe,k,NormFd,k 其中Fd,k表示第k层解码特征图，Fe,k表示第k层编码特征图，Fd,k+1表示经过跳跃连接融合后送入下层的解码特征图，Norm·表示归一化层，coAttn·表示交叉注意力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。