恭喜辽宁大学刘允获国家专利权
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龙图腾网恭喜辽宁大学申请的专利一种无参考全面感知全景图像质量的评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205658B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210808412.2，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种无参考全面感知全景图像质量的评价方法是由刘允;殷晓华设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无参考全面感知全景图像质量的评价方法在说明书摘要公布了：一种无参考全面感知全景图像质量的评价方法，包括：分析全景图像的全局和局部结构，得到结构信息；计算色彩残差图，获得全景图像的颜色信息；在空间域和频率域中统计像素的依赖性，得到图像的统计信息；将上述所有的信息作为特征输入到回归模型中进行训练及预测，最终得到全景图像的质量分数。本发明从从多个方面研究全景图像的特性，能够全面的感知全景图像的质量并进行预测。与其他的无参考图像质量评价方法相比，具有更可靠的准确性。
本发明授权一种无参考全面感知全景图像质量的评价方法在权利要求书中公布了：1.一种无参考全面感知全景图像质量的评价方法，其特征在于，其步骤为： S1：分析全景图像的全局和局部结构，得到结构信息：对输入的全景图像，分别计算其全局梯度图和局部纹理二值模式TLBP图，利用遵循双参数威布尔Weibull分布的概率密度反映其全局结构特征；对于TLBP图，从四个方向计算其灰度共生矩阵GLCM，对GLCM计算三个统计量提取图像的局部结构特征； S2：计算色彩残差图，获得全景图像的颜色信息：将图像进行颜色空间的转化，转化为表示不同图像信息的多个颜色通道； 对能表达颜色信息的通道图像基于空间富模型SRM进行卷积运算，计算其色彩残差图，对色彩残差图利用GLCM提取其颜色特征； S3：在空间域和频率域中统计像素的依赖性，得到图像的统计信息：在空间域中利用自然场景统计NSS方法捕获全景图像的基本统计特征；在频率域中利用图像熵统计像素间的依赖关系； S4：将上述所有的信息作为特征输入到SVR回归模型中进行训练及预测，选择RBF作为核函数，最终得到全景图像的质量分数。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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