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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种时空序列异常模式挖掘方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116028690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210730876.6，技术领域涉及：G06F16/909；该发明授权一种时空序列异常模式挖掘方法及装置是由王玲;周南设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时空序列异常模式挖掘方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种时空序列异常模式挖掘方法及装置，涉及异常模式挖掘及时空协同技术领域。确定所有空间位置的异常子序列集合；确定异常子序列之间的空间直接近邻关系与时间相交关系，确定时空协同异常事件的空间范围和持续时间；根据确定的空间范围和持续时间得到时空协同异常事件的自适应近邻值，通过所述自适应近邻值聚类时空协同异常事件，确定最终的时空异常模式，完成时空序列异常模式挖掘。针对时空序列数据的异常模式挖掘问题，提出了基于时空协同异常事件的时空序列异常模式挖掘算法，利用空间直接近邻的概念挖掘时空协同异常模式，通过一个时空协同异常事件度量，确定各事件密度，实现时空序列数据的异常模式挖掘。

本发明授权一种时空序列异常模式挖掘方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种时空序列异常模式挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：确定所有空间位置的异常子序列集合； S2：确定异常子序列之间的空间直接近邻关系与时间相交关系，确定时空协同异常事件； S3：确定所有时空协同异常事件之间的距离，得到时空协同异常事件的自适应近邻值，通过所述自适应近邻值聚类时空协同异常事件，确定最终的时空异常模式，完成时空序列异常模式挖掘； S31：将时空协同异常事件集合记为：STE＝{E1,E2,...,Eq,...,Ew}，其中时空协同异常事件的个数为w，bq为第q个时空协同异常事件涉及的空间位置个数，eq,j为所有空间位置异常子序列集合中的某一异常子序列，其中aq,j表示子序列eq,j所包含的数据点个数； S32：对于时空协同异常事件集合STE中任意两个协同异常事件 根据下述公式1采用叠加DTW度量方法计算Eq与Ez之间的距离DdtwEq,Ez： 其中，Ez[1:bz-1]为Ez去除最后一个异常子序列后剩余的异常子序列集合，即Eq[1:bq-1]为Eq去除最后一个异常子序列后剩余的异常子序列集合，即 表示异常子序列与异常子序列之间的DTW距离； S33：基于自适应k近邻搜索方法确定所有协同异常事件的自适应k近邻值K＝{K1,K2,...,Kq,...,Kw}，将其作为各协同异常事件的密度； S34：根据所得密度和时空协同异常事件距离迭代地获取聚类中心，并根据定义5中的轮廓系数判断迭代停止时聚类中心的个数c； S35：输出聚类中心集合，确定异常模式集合P＝{p1,p2,...,pj,...,pc}，完成时空序列异常模式挖掘。

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