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龙图腾网恭喜广州探迹科技有限公司申请的专利一种基于提示的命名实体识别方法、装置及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210671093.5，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种基于提示的命名实体识别方法、装置及终端设备是由陈开冉;黎展;谢智权;黄东阳设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于提示的命名实体识别方法、装置及终端设备在说明书摘要公布了：本发明公开了本发明提供了一种基于提示的命名实体识别方法、装置及终端设备，通过结合待测语句与提示语集合中的提示语，将结合提示语的待测语句输入到预训练模型中进行命名实体的识别，相比于现有技术通过大量的计算资源和微调数据进行预训练模型微调，本发明通过提示语的设计，能够挖掘预训练模型潜在的语义能力，使得预训练模型在提示语的作用下则增强了识别效果，有利于预训练模型能够依据少量数据进行命名实体识别，从而提高了命名实体识别的效率。

本发明授权一种基于提示的命名实体识别方法、装置及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种基于提示的命名实体识别方法，其特征在于，包括： 获取待测语句； 根据预设的提示语集合，获得所述待测语句的提示语； 将所述待测语句和所述提示语，输入至预训练模型中，获得所述待测语句的生成式命名实体； 在所述获得所述待测语句的生成式命名实体之后，还包括： 通过预设的同义词集合对所述生成式命名实体进行映射，获得生成式命名实体的若干个同义词汇； 根据所述若干个同义词汇，分别与所述待测语句进行匹配，获得最优命名实体； 其中，所述提示语集合的训练方法，包括：获取待训练实体类型，将所述待训练实体类型输入至词向量模型中，获得所述待训练实体类型的词向量；根据所述待训练实体类型的词向量，通过余弦距离计算，获得若干个待训练实体类型的相似词；其中，所述待训练实体类型的词向量分别与所述若干个相似词的词向量之间的余弦距离小于预设值；根据所述待训练实体类型和所述若干个相似词，设计若干个待选提示语；分别测试所述若干个待选提示语的验证指标，根据验证指标达到预设值的待选提示语，获得所述提示语集合；所述同义词集合的训练方法，包括：获取命名词典；其中，所述命名词典由开源数据构建；根据所述命名词典中的每个原词汇，通过词向量模型，获得每个所述原词汇的相似词；分别测试每个所述原词汇的相似词的验证指标，根据验证指标达到预设值的相似词，作为每个所述原词汇的同义词汇；汇总每个所述原词汇以及对应的同义词汇，获得所述同义词集合。

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