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龙图腾网恭喜北京工业大学申请的专利基于缺失数据填充的MSWI过程二噁英排放软测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210606547.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于缺失数据填充的MSWI过程二噁英排放软测量方法是由汤健;徐雯;夏恒;乔俊飞设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于缺失数据填充的MSWI过程二噁英排放软测量方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于缺失数据填充的MSWI过程二噁英排放软测量方法，包括：缺失类型识别：根据原始MSWI过程数据中缺失数据的不同情况进行分类，将过程数据识别为随机分布、时间维度和特征维度缺失3种类型；缺失数据填充：先基于专家经验规则，对随机分布和时间维度的缺失数据进行填充，然后采用基于约简特征多模型集成的方法，对特征维度缺失数据的填充，得到填充数据集；基于填充数据的软测量建模：建立基于填充数据集的DFR‑clfc模型得到DXN排放浓度预测值。本发明采用专家经验和约简特征多模型集成的填充方法进行MSWI过程缺失数据填充，提高了MSWI过程数据的质量。

本发明授权基于缺失数据填充的MSWI过程二噁英排放软测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于缺失数据填充的MSWI过程二噁英排放软测量方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1，缺失类型识别：根据原始MSWI过程数据中缺失数据的不同情况进行分类，将过程数据识别为随机分布、时间维度和特征维度缺失3种类型； S2，缺失数据填充：先基于专家经验规则，对随机分布和时间维度的缺失数据进行填充，然后采用基于约简特征多模型集成的方法，对特征维度缺失数据的填充，得到填充数据集； S3，基于填充数据的软测量建模：建立基于填充数据集的DFR-clfc模型得到DXN排放浓度预测值； 所述步骤S2具体包括： S201，先基于专家经验规则，对随机分布和时间维度的缺失数据进行填充，其结果如下： 其中，为含有M-M′个特征的不含缺失值的数据，M′＜＜M为待填充数据； S202，特征维度缺失数据的填充以为输入，采用基于约简特征多模型集成策略获得填充值其包含基于互信息MI约简特征、基于多子模型预测填充值和基于BLR集成填充值3部分，以对缺失特征的填充为例，首先经约简特征得到待填充特征的相关性集合处理后得到的数据集如下： 其中，为待填充特征，为的相关性集合； 将其用于构建基于RF、GBDT和BPNN算法的子模型，相应的预测输出记为和接着，组合上述预测值构建基于BLR的融合模型，即： 其中，由预测输出以及待填充特征组成； 最后，将其输出作为第m′个缺失特征的最终填充值。

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