恭喜深圳大学刘晓利获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利一种结构光场多视角单帧相位解调方法及相关组件获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114925827B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210562804.5,技术领域涉及:G06N3/082;该发明授权一种结构光场多视角单帧相位解调方法及相关组件是由刘晓利;侯权耀;杨洋;汤其剑;彭翔设计研发完成,并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结构光场多视角单帧相位解调方法及相关组件在说明书摘要公布了:本发明公开了一种结构光场多视角单帧相位解调方法及相关组件。该方法包括构建LFDNet神经网络;通过结构光场系统采集数据集并对LFDNet神经网络进行训练以优化LFDNet神经网络;将待预测的多视角条纹图像输入优化后的LFDNet神经网络,输出多视角的分子项与分母项,将多视角的分子项与分母项经反正切函数计算并得到多视角的包裹相位。本发明将深度学习与结构光场系统多视角成像的特点相结合,利用神经网络学习多视角条纹图像到分子项与分母项的映射关系,具有通过一次预测实现光场多个视角的单帧高精度相位解调的优点。
本发明授权一种结构光场多视角单帧相位解调方法及相关组件在权利要求书中公布了:1.一种结构光场多视角单帧相位解调方法,其特征在于,包括: 构建LFDNet神经网络; 通过结构光场系统采集数据集并对所述LFDNet神经网络进行训练以优化所述LFDNet神经网络;其中,所述数据集为:通过所述结构光场系统测量S个不同场景,并对每个场景进行12步相移条纹投影得到的12步相移条纹图像; 将待预测的多视角条纹图像输入优化后的所述LFDNet神经网络,输出多视角的分子项与分母项,将所述多视角的分子项与分母项经反正切函数计算并得到多视角的包裹相位。
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