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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种基于二进制卸载的边缘计算资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114885380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210507062.6，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权一种基于二进制卸载的边缘计算资源分配方法是由池凯凯;朱斌成;陈文超;黄亮设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于二进制卸载的边缘计算资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于二进制卸载的边缘计算资源分配方法，包括：建立边缘计算网络，每个无线节点的决策mi∈{0,1}；初始化卸载决策M0；根据第l次迭代的卸载决策Ml产生N个候选卸载决策；获取各候选卸载决策的资源分配结果及对应的网络总速率；将网络总速率最大的候选卸载决策作为Mlj*；判断Mlj*对应的网络总速率是否大于Ml对应的网络总速率，若是，将Mlj*及其对应的网络总速率作为Ml+1及Ml+1对应的网络总速率，返回执行下一次迭代，否则，将Ml及对应的资源分配结果作为最终决策分配结果。该方法可快速确定二进制卸载决策及对应的资源分配结果，达到较高的网络总计算速率。

本发明授权一种基于二进制卸载的边缘计算资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于二进制卸载的边缘计算资源分配方法，其特征在于：所述基于二进制卸载的边缘计算资源分配方法包括如下步骤： S1、建立边缘计算网络，所述边缘计算网络包括边缘服务器和N个无线节点，每个无线节点在时隙T作出的决策mi∈{0,1}，i＝1,2,…,N，若mi＝1，表示第i个无线节点选择通过时分复用方式将计算任务完全卸载至边缘服务器，记为第一类无线节点，若mi＝0，表示第i个无线节点选择完全本地计算，记为第二类无线节点； S2、初始化N个无线节点的卸载决策M0＝[m1,m2,…,mi,…,mN]，获取M0的资源分配结果及对应的网络总速率，所述资源分配结果包括第一类无线节点的卸载传输时长和卸载发射功耗、以及第二类无线节点的CPU计算频率，所述资源分配结果及对应的网络总速率计算如下： 1所述第一类无线节点的卸载传输时长和卸载发射功耗，公式如下： 其中，为第o个无线节点的卸载发射功耗，为第o个无线节点卸载任务的最大发射功耗，为第o个无线节点的卸载传输时长，ho为第o个无线节点到边缘服务器的信道增益，为第i个无线节点卸载任务的最大发射功耗，hi为第i个无线节点到边缘服务器的信道增益，T为一个时隙的长度； 2所述第二类无线节点的CPU计算频率，公式如下： 其中，为第k个无线节点的CPU计算频率，为第k个无线节点本地计算的最大CPU频率，为第k个无线节点本地计算的最大功耗上限，κ为无线节点的计算能效系数； 3所述网络总速率公式如下： 其中，N0为噪声功率，φ为无线节点本地计算一比特任务所需的CPU周期数，为第i个无线节点的卸载传输时长，为第i个无线节点的卸载发射功耗； S3、根据第l次迭代的卸载决策Ml产生N个候选卸载决策{Ml1,Ml2,…,Mlj,…,MlN}，其中， 表示二进制求和，即变换第l次迭代过程中第j个无线节点的决策，l＝0,1,2,…； S4、获取当前迭代过程中N个候选卸载决策各自的资源分配结果及对应的网络总速率； S5、将当前迭代过程中网络总速率最大的候选卸载决策作为最佳候选卸载决策Mlj*； S6、判断Mlj*对应的网络总速率是否大于Ml对应的网络总速率，若是，将Mlj*作为下一次迭代的卸载决策Ml+1，并将Mlj*对应的网络总速率作为Ml+1对应的网络总速率，返回步骤S3执行下一次迭代，否则，将Ml及对应的资源分配结果作为最终决策分配结果。

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