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龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利文本复述模型的训练方法、文本复述方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210333098.7，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权文本复述模型的训练方法、文本复述方法和装置是由杨可心;刘大一恒;姚亮;杨宝嵩;张海波;陈博兴;谢军设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本复述模型的训练方法、文本复述方法和装置在说明书摘要公布了：说明书披露一种文本复述模型的训练方法、文本复述方法和装置。所述文本复述模型的训练方法包括：获取训练文本对，所述训练文本对包括原始训练文本和复述训练文本；为所述复述训练文本生成词汇控制条件和语法控制条件；将所述原始训练文本、所述词汇控制条件和所述语法控制条件输入待训练的文本复述模型，得到所述文本复述模型输出的复述预测文本；基于所述复述预测文本和所述复述训练文本之间的差异，更新所述文本复述模型的参数，以对所述文本复述模型进行训练。

本发明授权文本复述模型的训练方法、文本复述方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种文本复述模型的训练方法，包括： 获取训练文本对，所述训练文本对包括原始训练文本和复述训练文本； 为所述复述训练文本生成词汇控制条件和语法控制条件； 将所述原始训练文本、所述词汇控制条件和所述语法控制条件输入待训练的文本复述模型，得到所述文本复述模型输出的复述预测文本； 基于所述复述预测文本和所述复述训练文本之间的差异，更新所述文本复述模型的参数，以对所述文本复述模型进行训练； 其中，所述文本复述模型包括预训练的语言模型和解码器，所述预训练的语言模型用于以所述词汇控制条件和所述语法控制条件为约束，对所述原始训练文本进行语义编码，输出所述原始训练文本的语义表征向量，所述解码器用于基于所述语义表征向量进行复述文本的预测，输出复述预测文本； 所述为所述复述训练文本生成词汇控制条件，包括： 采用关键词抽取算法从所述复述训练文本中抽取出关键词，作为所述复述训练文本的词汇控制条件； 所述语法控制条件包括：所述复述训练文本的词性标注、LCT、语法框架模板和复述样例文本中的一种，所述文本复述模型对应于所述语法控制条件； 在所述语法控制条件为复述样例文本的情况下，所述为所述复述训练文本生成语法控制条件，包括： 为所述复述训练文本生成截断线性化成分树LCT； 在范例字典中查找所述截断LCT匹配的复述样例文本，作为所述复述训练文本的语法控制条件；其中，所述范例字典中包括截断LCT与复述样例文本之间的映射关系。

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