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龙图腾网恭喜北京积水潭医院申请的专利尿培养结果的预测方法、装置及服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210254147.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权尿培养结果的预测方法、装置及服务器是由董峰设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本尿培养结果的预测方法、装置及服务器在说明书摘要公布了：本发明提供了一种尿培养结果的预测方法、装置及服务器，包括：获取待检测尿液样本的第一样本图像；基于所述第一样本图像，识别所述待检测尿液样本中所包含的每类微生物的第一数量；通过预先建立的尿培养预测模型，基于所述第一数量对所述待检测尿液样本进行尿培养检测，得到所述待检测尿液样本的尿培养结果。本发明可以显著提高尿培养结果的检测效率。

本发明授权尿培养结果的预测方法、装置及服务器在权利要求书中公布了：1.一种尿培养结果的预测方法，其特征在于，包括： 获取待检测尿液样本的第一样本图像； 基于所述第一样本图像，识别所述待检测尿液样本中所包含的每类微生物的第一数量； 通过预先建立的尿培养预测模型，基于所述第一数量对所述待检测尿液样本进行尿培养检测，得到所述待检测尿液样本的尿培养结果； 所述尿培养预测模型包括多个尿培养预测算法； 所述通过预先建立的尿培养预测模型，基于所述第一数量对所述待检测尿液样本进行尿培养检测，得到所述待检测尿液样本的尿培养结果的步骤，包括： 对于每个所述尿培养预测算法，从所述微生物中确定该尿培养预测算法对应的目标微生物，并基于所述目标微生物的第一数量判断所述待检测尿液样本是否存在细菌和或真菌； 如果任一所述尿培养预测算法的判断结果为是，确定所述待检测尿液样本的尿培养结果为阳性； 所述尿培养预测模型的建立步骤，包括： 获取训练尿液样本的第二样本图像； 基于所述第二样本图像，识别所述训练尿液样本中所包含的每类微生物的第二数量； 对于尿培养预测模型包括的每个所述尿培养预测算法，将该尿培养算法确定待调整尿培养预测算法，并基于所述待调整尿培养预测算法中待调整参数的当前参数值确定候选参数值； 基于所述第二数量和所述当前参数值，分别确定每个所述尿培养预测算法输出的尿培养结果为阳性的第一样本总数量，和所述待调整尿培养预测算法输出的尿培养结果为阳性的第一样本数量； 基于所述第二数量和所述候选参数值，分别确定每个所述尿培养预测算法输出的尿培养结果为阳性的第二样本总数量，和所述待调整尿培养预测算法输出的尿培养结果为阳性的第二样本数量； 基于所述第一样本总数量、所述第一样本数量、所述第二样本总数量和所述第二样本数量，判断是否利用所述候选参数值替换所述当前参数值，以对所述待调整尿培养预测算法进行训练； 其中，所述待调整参数包括第一参数、第二参数、第三参数、第四参数、第一阈值、第二阈值、第三阈值、第四阈值中的一种或多种。

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