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龙图腾网恭喜石家庄铁大科贤信息技术有限公司申请的专利一种知识和数据混合驱动的工业数据对齐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210171766.0，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种知识和数据混合驱动的工业数据对齐方法是由王都;赵晓亮;史远;王壬欢;彭浩设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识和数据混合驱动的工业数据对齐方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种知识和数据混合驱动的工业数据对齐方法，包括采集工业数据；利用采集的工业数据设置元路径构建异构网络，针对构建的异构网络构建多视图，利用多视图嵌入生成节点嵌入表示；为每个元路径赋予权重，并融合节点嵌入表示；结合由知识牵引的工业数据表征，利用对比学习来学习节点序列的相似性，完成对齐。克服了上述主流异构网络对齐技术的主要缺陷，本发明提供的技术方案降低了噪声数据所带来的的影响，避免人工设定元路径带来的错误传递；通过运用图表示学习和对比学习结合将工业中用到的传感器产生的温度等监控数据与工业信息系统中的数据对齐，有效的解决了工业数据不规整的问题。

本发明授权一种知识和数据混合驱动的工业数据对齐方法在权利要求书中公布了：1.一种知识和数据混合驱动的工业数据对齐方法，其特征在于，包括步骤： S10,采集工业数据； S20,利用采集的工业数据设置元路径构建异构网络，针对构建的异构网络构建多视图，利用多视图嵌入生成节点嵌入表示； S30,为每个元路径赋予权重，并融合节点嵌入表示，包括步骤： 步骤一：首先为每个元路径p引入一个元路径偏好向量ap∈R|p|*d’来指导语义注意机制；对于基于元路径的表示zk p和元路径偏好向量ap，两者越相似，分配给zk p的权重越大； 步骤二：利用一个非线性函数将基于d维元路径嵌入转为d’维的元路径嵌入，节点表示为z’pvi； 其中，Wp∈R|p|*d'是权值参数，bp∈Rd'是变换的偏差参数；z'pvi∈Rd'是变换后的基于vi的元路径p的节点表示；变换后的表示向量与偏好向量ωpvi的相似度计算为： 步骤三：将所有基于元路径的表示形式融合为加权和形式： S40,结合由知识牵引的工业数据表征，利用对比学习来学习节点序列的相似性，完成对齐。

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