恭喜深圳大学李斌获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利一种基于异常检测技术的图像篡改定位方法、装置及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210118744.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于异常检测技术的图像篡改定位方法、装置及终端是由李斌;陈童;谭舜泉设计研发完成，并于2022-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于异常检测技术的图像篡改定位方法、装置及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于异常检测技术的图像篡改定位方法、装置及终端，其中，上述方法包括：获取未知图像；控制对未知图像进行噪声提取，得到噪声图像，并将所述噪声图像拆分为若干个相互关联的噪声块；将噪声块依次输入预先构建的异常检测网络中进行训练；当训练得到的损失差值小于预设损失差值时，完成训练并冻结当前异常检测网络的检测参数；将所述噪声块依次输入至训练完成的异常检测网络中，得到重构块，并计算所述噪声块与对应重构块间的重构误差，得到各噪声块的异常分数；基于所述异常分数生成热力图，提取所述热力图中高于预设阈值的像素点，生成预测的篡改定位图，并输出。实现不依赖数据，适用性广，准确度高的图像篡改定位。
本发明授权一种基于异常检测技术的图像篡改定位方法、装置及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于异常检测技术的图像篡改定位方法，其特征在于，所述方法包括： 获取需进行图像篡改定位的未知图像； 控制对所述未知图像进行噪声提取，得到噪声图像，并将所述噪声图像拆分为若干个相互关联的噪声块； 将所述噪声块依次输入预先构建的异常检测网络中进行训练； 当训练得到的损失差值小于预设损失差值时，完成训练并冻结当前异常检测网络的检测参数； 将所述噪声块依次输入至训练完成的异常检测网络中，得到重构块，并计算所述噪声块与对应重构块间的重构误差，得到各噪声块的异常分数； 基于所述异常分数生成热力图，提取所述热力图中高于预设阈值的像素点，生成预测的篡改定位图，并输出。
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