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龙图腾网恭喜京东方科技集团股份有限公司申请的专利动作识别方法、模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210072157.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权动作识别方法、模型训练方法、装置及电子设备是由刘宪彬;孔繁昊;安占福;上官泽钰设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本动作识别方法、模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开关于一种动作识别方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域。本公开实施例至少解决相关技术中，对视频进行动作识别耗费计算资源大的问题。该方法包括：电子设备从待识别视频中采样得到多个图像帧，并根据多个图像帧以及预训练好的自注意力模型，确定待识别视频与多个动作类别相似的概率分布；进一步的，电子设备基于待识别视频与多个动作类别相似的概率分布，从多个动作类别中确定概率大于或者等于预设阈值的动作类别为待识别视频对应的目标动作类别。

本发明授权动作识别方法、模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种动作识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别视频的多个图像帧； 将所述多个图像帧的每个图像帧进行分割，得到多个子采样图像； 根据所述多个子采样图像以及预训练好的自注意力模型的自注意力编码层，确定所述待识别视频的序列特征，并根据所述待识别视频的所述序列特征，确定对于多个动作类别的目标相似性特征；所述序列特征包括时间序列特征，或者所述时间序列特征和空间序列特征；所述时间序列特征用于表征所述待识别视频在时间维度上与所述多个动作类别的相似性，所述空间序列特征用于表征所述待识别视频在空间维度上与所述多个动作类别的相似性；所述目标相似性特征用于表征所述待识别视频与所述每个动作类别的相似性； 将所述目标相似性特征输入到所述预训练好的自注意力模型的分类层，得到所述待识别视频与所述多个动作类别相似的概率分布；所述概率分布包括所述待识别视频与所述多个动作类别中每个动作类别相似的概率； 基于所述待识别视频与所述多个动作类别相似的概率分布，确定所述待识别视频对应的目标动作类别；所述待识别视频与所述目标动作类别相似的概率大于或者等于预设阈值。

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