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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种面向6G全解耦网络的上下行联合动态资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114554494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210027262.1，技术领域涉及：H04W16/10；该发明授权一种面向6G全解耦网络的上下行联合动态资源分配方法是由周海波;于全;钱博;许云霆;赵纪伟;余凯设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向6G全解耦网络的上下行联合动态资源分配方法在说明书摘要公布了：一种面向6G全解耦网络的上下行联合动态资源分配方法，1上行基站收集全网的信道估计，包括用户发出的导频信号和用户基于下行基站导频信号进行的信道估计，将全网信道信息回传至边缘中心做动态资源分配；2根据用户与上下行基站和不同子信道之间的信道信息，假设基站和用户采用功率均分的方法，将用户‑基站‑子信道的三维匹配问题建模为大规模多对多匹配模型；3根据用户‑基站‑子信道的匹配关系，基于连续凸近似理论，分别针对多用户的上行相干传输和多基站的下行相干传输，采用上下行功率控制算法；4步骤2、3均进行并行计算，得出使得系统容量最大的上下行频谱划分比例，并将动态资源分配方案发送给上行用户和下行基站实现。

本发明授权一种面向6G全解耦网络的上下行联合动态资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向6G全解耦网络的上下行联合动态资源分配方法，其特征在于：采用基于多点协作传输的上下行联合动态资源分配方法，步骤如下： 步骤1：上行基站收集全网的信道估计，包括用户发出的导频信号和用户基于下行基站导频信号进行的信道估计，将全网信道信息回传至边缘中心做动态资源分配； 步骤2：根据用户与上下行基站和不同子信道之间的信道信息，假设基站和用户采用功率均分的方法，将用户-基站-子信道的三维匹配问题建模为大规模多对多匹配模型，设计基于系统加权速率最大化的多对多匹配，即基于多对多匹配模型的多用户-多基站-多子信道匹配算法； 步骤3：根据用户-基站-子信道的匹配关系，考虑用户和基站在相同子信道上的相干传输，基于连续凸近似理论，分别针对多用户的上行相干传输和多基站的下行相干传输，采用上下行功率控制算法； 步骤4：步骤2、3均进行并行计算，得出使得系统容量最大的上下行频谱划分比例，并将动态资源分配方案发送给上行用户和下行基站实现； 在确定多用户-多基站-多子信道的匹配关系后，对用户和基站的功率进行重新分配和控制，对目标函数的非凸部分进行泰勒展开，从而提出了基于连续凸近似的上下行功率控制算法； 6G全解耦网络中的动态资源分配，定义变量表示UUEi是否被UBSk服务，是则取1，否则取0；同样地，表示DUEi是否被DBSk服务，是则取1，否则取0；定义和为UUE和DBS的最大发射功率，因此，6G全解耦网络上下行传输的最优资源分配问题ORSP被建模为： s.t.C+S＝N，19a 其中约束19c和19h确保至少一个子信道分配给用户，约束19d和19i为每个UBSDBS的前传容量限制，约束19f和19k分别是UUE和DBS的最大发射功率约束； 首先，假设用户和基站采用功率均分的方式，先求解多用户—多基站—多子信道的匹配问题：首先，将基站和子信道组成基站—子信道对，将多用户—多基站—多子信道的三维匹配问题转换成用户和基站—子信道对的多对多匹配问题，采用匹配模型求解； 匹配分两个部分：在初始化部分，用户基于信道质量，建立基站—子信道对的偏好列表，在满足连接约束和前传容量的情况下，为每个用户匹配最喜欢的基站—子信道对；在匹配过程中，每一轮匹配，针对每个用户，尝试添加策略和交换策略，基于用户偏好列表，为每个基站-子信道对分配最合适的用户进行连接，使得系统容量提升的策略才会被接受，该过程会持续迭代，直到匹配关系不再发生变化或者达到最大迭代次数即终止算法； 针对6G全解耦网络上行传输的功率分配问题，采用连续凸近似技术；针对上行传输，该问题为： 其中表示上行加权总速率，定义函数及其一阶泰勒展开表达式为其中ei是第i个元素为1其他为0的向量，Θ的第k,l元素为如果k≠i,l＝j，否则A＝0；因此，得到若则等式成立； 针对6G全解耦网络下行传输的功率分配问题，采用连续凸近似技术；针对下行传输，该问题为： 其中表示下行信干噪比；首先，定义函数以及DUEi在子信道j处的函数有： 其中表示全部D个下行基站的功率分配，表示下行基站D的功率分配矩阵；则函数Gi,j在处的一阶泰勒展开为： 得到并且当的时候，等式成立。

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