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龙图腾网恭喜鲁东大学申请的专利一种用于AD早期发现的单变量神经退行性生物标志物获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111663445.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种用于AD早期发现的单变量神经退行性生物标志物是由王刚;曲宗帅设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于AD早期发现的单变量神经退行性生物标志物在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于AD早期发现的单变量神经退行性生物标志物，属于阿尔兹海默症识别技术领域，通过对不同的感兴趣区域赋予不同的权重，以生成可靠且稳健的单变量形态测量指数来反映由阿尔兹海默症引起的大脑的形态变化。本发明与传统的单变量生物标志物相比，具有更高的统计功效，并且可以更好地表征阿尔兹海默症引起的大脑皮层的形态变化。

本发明授权一种用于AD早期发现的单变量神经退行性生物标志物在权利要求书中公布了：1.一种用于AD早期发现的单变量神经退行性生物标志物的确定方法，其特征在于，包括： 提取待分析结构性核磁共振影像中的灰质部分并进行表面结构重建，计算出灰质部分表面厚度信息； 将灰质部分表面划分为34个解剖区域； 对所有个体的灰质部分表面厚度信息与解剖区域进行配准； 提取群组间本质的形态结构特征； 基于群组间本质的形态结构特征，得到每个解剖区域中所有点的群组统计差异，选定形态变化最显著的n个区域作为感兴趣区域； 根据统计差异的显著性，为不同的感兴趣区域分配不同的权重进行加权计算； 计算单变量形态测量指数； 所述对所有个体的灰质部分表面厚度信息与解剖区域进行配准包括： 基于构建的灰质皮层三角网格和基于FreeSurfer软件生成相对应的球面网格； 根据球谐基函数并通过最小二乘法估计球谐系数； 使用一个统一的单位球体作为模板，根据模板表面的球谐基函数配准不同个体的左半球皮层表面； 所述根据球谐基函数并通过最小二乘法估计球谐系数中，球谐系数为： ， 其中，为球谐系数，为球坐标，为球谐函数； 所述球谐函数为： ， 其中，，为球谐函数，是m阶勒让德多项式； 所述根据统计差异的显著性，为不同的感兴趣区域分配不同的权重进行加权计算中的权重为： ， 其中，为第k个感兴趣区域与单样本比较时，统计差异的ｐ－ｖａｌｕｅ值； 所述计算单变量形态测量指数包括： 计算患阿尔兹海默症组与认知未受损组在感兴趣区域上的平均组统计差异； 计算个体受试者与认知未受损组的统计差异； 通过在预定义的感兴趣区域上比较个体萎缩度与患阿尔兹海默症组萎缩度之间的相似性来获得单变量形态测量指数。

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