恭喜中国联合网络通信集团有限公司李希金获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国联合网络通信集团有限公司申请的专利基于B-M2M的机器学习方法、系统、基站及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869523B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111129838.7，技术领域涉及：H04W4/06；该发明授权基于B-M2M的机器学习方法、系统、基站及介质是由李希金;李红五;安岗;周晓龙设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于B-M2M的机器学习方法、系统、基站及介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于B‑M2M的机器学习方法、系统、基站及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：构建广播机器对机器B‑M2M网络架构，所述B‑M2M网络架构包括各个设备节点之间能够进行广播通信的B‑M2M信道；以及，基于所述B‑M2M信道向各个设备节点发送机器学习指令，以使各个设备节点基于所述B‑M2M信道按照所述机器学习指令协同执行任务，得到各个设备节点的执行结果。本公开实施例通过构建B‑M2M网络架构，利用B‑M2M信道实现设备间的广播通信，至少可以解决目前工业现场机器人不具备较强学习能力，以及难以实现多机器人数据共享等问题，有效提高机器学习效率。
本发明授权基于B-M2M的机器学习方法、系统、基站及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于B-M2M的机器学习方法，其特征在于，应用于基站，包括： 构建广播机器对机器B-M2M网络架构，所述B-M2M网络架构包括各个设备节点之间能够进行广播通信的B-M2M信道；其中，在工业现场基站覆盖范围内，动态划分出专用的频段，采用时分方式部署所述B-M2M信道，在基站网络覆盖范围的设备区域内所有设备节点具有接收所有广播时隙能力，各个设备节点能够在所述B-M2M信道中动态选择空闲时隙发送与接收广播信息；以及， 基于所述B-M2M信道向各个设备节点发送机器学习指令，以使各个设备节点基于所述B-M2M信道按照所述机器学习指令协同执行任务，得到各个设备节点的执行结果。
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