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龙图腾网恭喜国家电网有限公司大数据中心;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;安徽继远软件有限公司申请的专利一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113936200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111012203.9，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法是由王路涛;李博;郭敬林;苏良立;边靖宸;李永乐;张书健;孙红宇;张萌萌;李熊;许灵洁;严华江;陈欢军;丁徐楠;刘勇;南昊;孙剑桥;梁翀;陈思宇设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法，包括获取多张电表箱样本图像，对所述样本图像进行分类，将分类后的样本图像进行叠加求均值，得到平均样本图像，然后基于平均样本图像计算全局特征值和纹理特征值，将全局特征值和纹理特征值作为训练集，依次迭代训练多个弱分类器，再将个弱分类器进行加权组合，得到一个强分类器，通过该强分类器对电表箱图像进行质量检测，减少了对样本图像的质量需求，采用两种特征值训练弱分类器，降低了对硬件的需求，同时多个弱分类器协同工作，使得分类结果的准确率和分类效率都有所提高。

本发明授权一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法，其特征在于，所述检测方法包括： 获取多张电表箱样本图像，对所述样本图像进行分类，将分类后的样本图像进行叠加求均值，得到平均样本图像； 计算平均样本图像的全局特征值和纹理特征值，包括：将所述平均样本图像进行缩放，并进行灰度化处理，得到压缩样本图像；计算压缩样本图像像素点的灰度值均值，基于灰度值均值对压缩样本图像的个像素点的灰度值进行重置，得到压缩样本图像的hash值作为压缩样本图像的全局特征值；选取压缩样本图像中的一个像素点以及与之相邻的像素点作为特征提取窗，计算特征提取窗中心像素的特征值作为纹理特征值； 将全局特征值和纹理特征值作为训练集，依次迭代训练多个弱分类器； 对训练完成的多个弱分类器进行加权组合，得到一个强分类器； 采用所述强分类器对电表箱图像进行质量检测。

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