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龙图腾网恭喜米其林集团总公司申请的专利用于轮胎产品剖面的自动分界面识别的系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116157830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180057718.2，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权用于轮胎产品剖面的自动分界面识别的系统及方法是由T·拉图;P·普塔内;M·A·科纳特设计研发完成，并于2021-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于轮胎产品剖面的自动分界面识别的系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种训练用于自动识别轮胎产品剖面中的位置的模型的计算机实现的方法，由此相对于在捕获的轮胎产品剖面的图像中搜索的分界面的参考中分配的标签来计算误差项，所述误差项将用作待训练的神经网络的输入。本发明还涉及一种系统100，所述系统100用于根据所公开的方法自动识别在样本图像中捕获的分界面变化。

本发明授权用于轮胎产品剖面的自动分界面识别的系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种训练用于自动识别轮胎产品剖面中的位置的模型的计算机实现的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： -提供系统100的步骤，所述系统100用于自动识别在轮胎产品剖面的图像中捕获的分界面； -创建在捕获的轮胎产品剖面的图像中搜索的分界面的参考的步骤，分界面参考包括产品剖面中的叠加层以及由捕获的图像表明的叠加层之间的分界面； 对于从一个或更多个轮胎产品获得的一组轮胎样本中的每个： -由系统100执行的捕获轮胎产品剖面的图像的步骤； -分析捕获的图像的步骤； -神经网络训练步骤，其中，捕获的图像被切割成缩略图并被标记，其中，神经网络将相同大小的缩略图作为输入，并且其中，神经网络输出相同大小的对应图像，所述对应图像表示其对产品剖面的分界面的位置的预测；以及 -比较步骤，在所述比较步骤期间，产品剖面的分界面的位置的预测用于相对于在分界面参考中预测的分界面来构建至少一个表示捕获的图像中的真实分界面的模型； 从而通过计算相对于在分界面参考中分配的标签的误差项来比较从神经网络输出的图像，真实分界面与预测分界面之间的偏移由产品剖面的分界面位置的预测与在训练步骤期间建立的模型之间的残差来表示，该误差指示样本中的变化。

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