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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像场景识别和模型训练方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113706550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110255557.X，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权图像场景识别和模型训练方法、装置和计算机设备是由郭卉设计研发完成，并于2021-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像场景识别和模型训练方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像场景识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像；提取待识别图像中前景区域和背景区域；基于前景区域对应的前景特征进行自注意力权重计算，得到自注意力前景权重，并通过自注意力前景权重调整前景特征，得到自注意力前景特征；基于背景区域对应的背景特征进行自注意力权重计算，得到自注意力背景权重，并通过自注意力背景权重调整背景特征，得到自注意力背景特征；将自注意力背景特征和自注意力前景特征进行特征融合，得到融合特征，基于融合特征进行场景识别，得到待识别图像对应的图像场景识别结果。采用本方法能够提高图像场景识别的准确性。

本发明授权图像场景识别和模型训练方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种图像场景识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别图像； 提取所述待识别图像中前景区域和背景区域； 基于所述前景区域对应的前景特征进行自注意力权重计算，得到自注意力前景权重，并通过所述自注意力前景权重调整所述前景特征，得到自注意力前景特征，所述自注意力前景权重是将所述前景特征进行池化后进行压缩，并将压缩后的特征进行权重映射得到的； 基于所述背景区域对应的背景特征进行自注意力权重计算，得到自注意力背景权重，并通过所述自注意力背景权重调整所述背景特征，得到自注意力背景特征，所述自注意力背景权重是将所述背景特征进行池化后进行压缩，并将压缩后的特征进行权重映射得到的； 将所述自注意力背景特征和所述自注意力前景特征进行特征融合，得到融合特征，基于所述融合特征进行场景识别，得到所述待识别图像对应的图像场景识别结果。

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