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龙图腾网恭喜广州慧睿思通人工智能技术有限公司;广州慧睿思通科技股份有限公司申请的专利模型生成方法、装置和存储介质及人脸识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011563248.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型生成方法、装置和存储介质及人脸识别方法和装置是由谢宗生;徐永燊;刘玉珠设计研发完成，并于2020-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型生成方法、装置和存储介质及人脸识别方法和装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型生成方法、装置和存储介质及人脸识别方法和装置，该模型生成方法包括：获取第一样本集合，第一样本集合包括多个第一口罩人脸图像；对每个第一口罩人脸图像进行第一处理得到对应的监督信息，监督信息为对应的第一口罩人脸图像中未被口罩遮挡的人脸图像；将每个第一口罩人脸图像与对应的监督信息组成第一样本对，以获取包含多个第一样本对的第一训练样本集合；采用第一训练样本集合对初始空间变换模型进行训练，得到已训练的空间变换模型。本公开针对原有人脸识别模型进行了针对性升级，提升人脸可见区域权重，在局部特征增强方面设计了相应策略，加强了对眼睛、眉毛等重点区域的识别，提升了佩戴口罩下的人脸识别准确率。

本发明授权模型生成方法、装置和存储介质及人脸识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一样本集合，所述第一样本集合包括m个第一口罩人脸图像； 对每个所述第一口罩人脸图像进行第一处理得到对应的监督信息，所述监督信息为对应的所述第一口罩人脸图像中未被口罩遮挡的人脸图像； 将每个所述第一口罩人脸图像与对应的监督信息组成第一样本对，以获取包含所述m个所述第一样本对的第一训练样本集合； 采用所述第一训练样本集合对初始空间变换模型进行训练，得到已训练的空间变换模型； 其中，所述第一处理至少包括裁剪处理； 所述采用所述第一训练样本集合对初始空间变换模型进行训练，得到已训练的空间变换模型，包括： 获取包含n个第一口罩人脸图像的当前第一子训练样本集，n小于m； 将所述n个第一口罩人脸图像分别输入到当前空间转换模型中进行空间变换，以得到n个当前第一有效人脸图； 所述当前第一子训练样本集为：所述第一训练样本集合中、用于训练所述当前空间转换模型的第一子训练样本集； 所述当前空间转换模型为：经过当前第一子训练样本集之前的所有第一子训练样本集训练后得到的空间转换模型； 将n个所述当前第一有效人脸图输入到已训练的第一特征提取网络，以提取每个所述当前第一有效人脸图的第一特征； 将所述当前第一子训练样本集中的n个监督信息输入到已训练的第一特征提取网络，以提取每个所述监督信息的第二特征； 获取每个第一特征与对应的第二特征的第一余弦距离； 根据n个第一余弦距离得到第一损失值； 判断所述第一损失值是否小于等于第一阈值； 利用所述第一损失值对所述当前空间转换模型的训练参数进行更新； 若所述第一损失值大于第一阈值，则获取下一第一子训练样本集作为当前第一子训练样本集，执行将所述当前第一子训练样本集中的n个第一口罩人脸图像分别输入到当前空间转换模型中进行空间变换，以得到n个当前第一有效人脸图的步骤； 若所述第一损失值小于等于第一阈值，则结束训练，将更新的空间转换模型或所述当前空间转换模型作为已训练的空间变换模型。

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