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龙图腾网恭喜西门子工业软件有限公司申请的专利根据材料属性的自定义元胞晶格核的计算机辅助设计获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113196274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980073002.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权根据材料属性的自定义元胞晶格核的计算机辅助设计是由韦斯利·赖因哈特;卢西亚·米拉贝拉;苏拉杰·拉维·穆苏瓦蒂设计研发完成，并于2019-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本根据材料属性的自定义元胞晶格核的计算机辅助设计在说明书摘要公布了：本发明公开了用于生成元胞晶格核的方法和系统，其通过用于几何形状和拓扑结构的高度特定针对属性的多个目标，而不是依赖于预定核库的现有技术方法来优化。使用虚拟核特征的表征，可以使用来自虚拟核的近似来预测块体材料属性，而不必仅依赖于晶格结构的实验有限元模拟。

本发明授权根据材料属性的自定义元胞晶格核的计算机辅助设计在权利要求书中公布了：1.一种用于生成自定义元胞晶格核的计算机辅助设计系统，包括： 存储器，在所述存储器上存储有多个应用模块； 处理器，用于执行所述应用模块，包括： 基因组引擎，被配置为定义由在几何方向上互连的并具有拓扑配置的节点和杆组成的核空间体积单元的特征的基因组，其中所述基因组由二进制代码表示并且被配置为定义初始基因组序列，并且所述基因组由核空间的超过100个规定的独立特征定义，这些特征在每次迭代中被杂交和突变以生成子核候选，所述基因组引擎包括： 转化模块，被配置为从所述基因组生成核候选，所述核候选包括根据激活的基因组特征的布尔转化的特征，其中从相应的新基因组序列生成多个新的核候选，在新的核生成迭代中生成每个新的核候选； 预测引擎，被配置为针对每个核候选运行基于机器学习的预测模型，以针对每个核候选的未构造晶格产生晶格结构属性的近似预测，而无需模拟晶格结构，所述预测引擎包括： 表征模块，被配置为生成每个核候选的表征，其中所述表征是对每个核候选的几何和拓扑测量的唯一定量描述； 其中所述晶格结构属性的近似预测是所述表征的函数；以及 适应度评估器，包括评估模块，所述评估模块被配置为基于目标属性值与预测属性值之间的差来生成所述预测模型的评估得分，其中通过关于与先前核生成迭代的核候选相关联的评估得分将所述评估得分进行排序来评估每个核候选的适应度，从而预测所述元胞晶格核是否能够构造具有包括比刚度和泊松比的目标材料属性的模拟晶格。

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