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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于图结构一致性对齐的SAR目标识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510487867.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图结构一致性对齐的SAR目标识别方法及装置是由赵凌君;何奇山;张思乾;雷琳;唐涛;匡纲要设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图结构一致性对齐的SAR目标识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于图结构一致性对齐的SAR目标识别方法及装置，通过对样本数据集中的各SAR样本图像依目标参考图构建结构模版图，生成训练样本并构建训练集，将其输入SAR目标识别网络，把样本图像与模版图分割成块，按预设尺寸重组得多尺度特征图，再基于多尺度样本特征图做目标分类，算分类损失，接着构建图结构算顶点相关性、边相似性差异、图谱距离损失。用这些损失训练网络直至收敛，利用训练好的网络对待处理的SAR图像进行识别。采用本方法可有效提高目标识别精度。

本发明授权基于图结构一致性对齐的SAR目标识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图结构一致性对齐的SAR目标识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本数据集，所述样本数据集中包括多张SAR样本图像以及对应的目标类别标签； 针对所述样本数据集中的各张SAR样本图像，根据其中目标类型的参考图构建对应的结构模版图，根据相关联的所述结构模版图、SAR样本图像以及参考图生成一组训练样本，构建得到训练数据集； 将所述训练数据集中的一组训练样本输入至SAR目标识别网络中，在所述SAR目标识别网络中，分别将一组训练样本中的SAR样本图像以及结构模版图分割成不重叠的多个尺寸相同的图像块，并按照预设的多个特征单元尺寸，对图像块进行重新分组，得到包括多个相同尺寸特征单元的多尺度特征图，分别为多尺度样本特征图以及多尺度模版特征图； 根据多尺度样本特征图进行目标分类得到预测目标类别，根据所述预测目标类别与对应的目标类别标签进行计算，得到分类损失； 分别根据多尺度样本特征图以及多尺度模版特征图构建对应的图结构，分别得到多尺度样本图结构以及多尺度模版图结构，根据相同尺度的样本图结构以及模版图结构分别计算对应尺度下的顶点相关性损失、边相似性差异损失以及图谱距离损失； 根据不同尺度下的顶点相关性损失、边相似性差异损失、图谱距离损失以及分类损失对所述SAR目标识别网络进行训练，直至得到训练后的SAR目标识别网络； 获取待进行目标识别的SAR图像，利用所述训练后的SAR目标识别网络对所述SAR图像进行目标识别。

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