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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利基于两阶段参数化形变建模的眼底图像配准方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510464787.5，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权基于两阶段参数化形变建模的眼底图像配准方法及系统是由张欣欣;刘其方;宫永顺;孙皓亮;卢宪凯;尹义龙设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于两阶段参数化形变建模的眼底图像配准方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供基于两阶段参数化形变建模的眼底图像配准方法及系统，涉及眼底图像处理技术领域，包括获取目标图像以及浮动图像，分别提取其G通道；基于目标图像和浮动图像的G通道，采用粗‑细两阶段参数化方法进行配准，得到配准图像；其中，在粗配准阶段，通过检测视盘和中央凹的质心以及血管分叉点，利用三对特征点快速估计仿射变换，得到初始化形变场；在精配准阶段，采用多尺度迭代优化策略在每个尺度上将初始化形变场和目标图像间的灰度变换关系进行参数化建模，迭代地参数化拟合推测出完整的参数化形变场；对拟合推测的参数化形变场进行上采样处理，利用上采样后的参数化形变场对原始输入的浮动图像进行变形，得到最终的配准图像。

本发明授权基于两阶段参数化形变建模的眼底图像配准方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于两阶段参数化形变建模的眼底图像配准方法，其特征在于，包括： 获取目标图像以及浮动图像，并对其进行下采样，分别提取目标图像和浮动图像的G通道； 基于提取的目标图像和浮动图像的G通道，采用粗-细两阶段参数化方法进行配准，得到最终的配准图像； 其中，在粗配准阶段，通过检测视盘和中央凹的质心以及血管分叉点，利用三对特征点快速估计仿射变换，得到初始化形变场；在精配准阶段，采用多尺度迭代优化策略构建倒金字塔模型，基于倒金字塔模型在每个尺度上将初始化形变场和目标图像间的灰度变换进行参数化建模，迭代地计算形变场和灰度变换，参数化拟合推测出完整的参数化形变场； 对拟合推测的参数化形变场进行上采样处理，利用上采样后的参数化形变场对原始输入的浮动图像进行变形，得到最终的配准图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华路1500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。