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龙图腾网恭喜齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种基于傅里叶变换与多尺度卷积的水印攻击方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510461097.4，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于傅里叶变换与多尺度卷积的水印攻击方法是由王春鹏;李雨欣;叶伟江;马宾;任启迎;许宏吉;孙岳岳;张倩;夏之秋;李琦;王晓雨;张佩设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于傅里叶变换与多尺度卷积的水印攻击方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于傅里叶变换与多尺度卷积的水印攻击方法，涉及图像处理技术领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据集的获取；S2：构建水印攻击网络，主要包括傅里叶增强阶段和多尺度卷积阶段；S21：傅里叶增强阶段对幅值和相位进行独立增强，以最大化破坏水印信息；S22：通过多尺度卷积进一步处理攻击后的图像，确保水印信息被完全破坏，同时提升图像质量；S3：构造损失函数；S4：构造评价指标。本发明要解决的技术问题是提供一种基于傅里叶变换与多尺度卷积的水印攻击方法，更加有效和可靠的水印攻击解决方案，从而提高数字媒体的安全性和完整性。

本发明授权一种基于傅里叶变换与多尺度卷积的水印攻击方法在权利要求书中公布了：1.一种基于傅里叶变换与多尺度卷积的水印攻击方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：数据集的获取； S2：构建水印攻击网络，主要包括傅里叶增强阶段和多尺度卷积阶段； S21：傅里叶增强阶段对幅值和相位进行独立增强，以最大化破坏水印信息； S22：通过多尺度卷积进一步处理攻击后的图像，确保水印信息被完全破坏，同时提升图像质量； S3：构造损失函数； S4：构造评价指标； 所述S21的具体步骤为： S211：首先输入水印图像；通过快速傅里叶变换式1、式2及式3得出幅值分量和相位分量； （1）； 其中：是复数频谱； 是图像的高度； 是图像的宽度； 是图像空间坐标； 是频域坐标； 是虚数单位； （2）； （3）； 其中：和分别表示的实部和虚部； S212：使用1×1卷积层、LeakyReLU激活函数和1x1卷积层来分别提取幅值和相位分量，分别得到和； S213：对于幅值增强分支，使用膨胀卷积块和SE注意力结构来增强幅值，得到增强后的幅值： （4）； 其中：表示膨胀卷积后的输出； 表示注意力结构的输出； S214：对于相位增强分支，使用残差块处理，然后将输入跳跃连接到输出，得到增强后的相位： （5）； 其中：表示相位经过残差块的非线性映射； S215：对增强后的幅值和相位进行逆傅里叶变换，重新构建图像，得到第一阶段的输出： （6）； 其中：代表逆傅里叶变换； 所述S22的具体步骤为： S221：对第一阶段的输出用编码器下采样； S222：分别通过由六个多尺度卷积层进行处理； S223：产生的特征馈送到解码器中，产生最终的受攻击图像。

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