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龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种光学遥感图像显著目标检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413227.7，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种光学遥感图像显著目标检测方法及相关装置是由周长胜;全彬彬;金应华设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光学遥感图像显著目标检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光学遥感图像显著目标检测方法及相关装置，方法包括：将待检测光学遥感图像输入到特征编码模块中提取不同层级的编码特征；将不同层级的编码特征输入到边缘提取模块中进行边缘提取操作得到显著目标边缘图；将不同层级的编码特征和显著目标边缘图输入到标签生成模块进行显著目标检测操作，得到显著目标图。在本发明中，通过特征编码模块学习更具辨别力的特征以提高显著检测性，通过边缘提取模块有效利用边缘信息以增强特征辨别能力；通过标签生成模块有效处理了边缘和特征比例关系及信息冗余问题。

本发明授权一种光学遥感图像显著目标检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种光学遥感图像显著目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待检测光学遥感图像输入到特征编码模块中，提取不同层级的编码特征； 将所述不同层级的编码特征输入到边缘提取模块中进行边缘提取操作，得到显著目标边缘图； 将所述不同层级的编码特征和所述显著目标边缘图输入到标签生成模块进行显著目标检测操作，得到显著目标图； 所述特征编码模块由五个共享编码器构成；每个所述共享编码器由基本卷积子模块和CASA子模块组成； 其中，所述基本卷积子模块基于ResNet-34主干网或VGG-16主干网构建而成；所述CASA子模块包括通道注意结构和空间注意结构，用于分别提取内容信息和位置信息； 所述边缘提取模块由显著卷积头以及五个串联的边缘解码器组成； 在边缘提取模块中，通过五个串联的边缘解码器对所述不同层级的编码特征进行边缘提取操作，生成第一层级的边缘特征；通过所述显著卷积头对所述第一层级的边缘特征进行卷积操作，得到显著目标边缘图； 所述标签生成模块由五个具有瓶颈结构的解码器、五个边缘嵌入结构和一个显著卷积头组成； 所述标签生成模块的显著目标检测操作过程如下： ； 式中：表示第五层级的尺度特征，表示边缘嵌入结构的边缘捕获操作，表示经过第五层级的具有瓶颈结构的解码器的解码操作； ； 式中：表示第i层级的尺度特征，表示第i层级的具有瓶颈结构的解码器的解码操作； ； 式中：表示显著目标图；表示第一层级的尺度特征； 所述边缘嵌入结构包括残差连接结构和金字塔注意结构； 在残差连接结构中，对所述显著目标边缘图进行平滑操作，下采样处理平滑操作结果，得到下采样特征；残差连接所述下采样特征和经过不同层级的具有瓶颈结构的解码器的解码操作得到的解码特征，得到不同层级的增强特征；其中，所述金字塔注意结构用于提取所述不同层级的增强特征的尺度信息； 所述边缘嵌入结构的数据处理过程如下： ； 式中：表示第i层级的增强特征，表示平滑操作，表示下采样操作，表示残差连接，其中； ； 式中：表示第i层级的尺度特征，表示金字塔注意结构的金字塔尺度操作。

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