买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西南石油大学申请的专利基于计算机视觉的钻井岩层勘探方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510401622.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于计算机视觉的钻井岩层勘探方法与系统是由夏鑫宇;赵杰;胡心文设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的钻井岩层勘探方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于计算机视觉的钻井岩层勘探方法与系统，本发明通过根据钻井岩层的不同地层压力下的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列钻井地质数据搭建算法输入维度，根据算法输入维度搭建钻井岩层孔隙度、渗透率、岩性、地层序列鉴定算法，根据不同地层温度岩芯样本中钻井岩层的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据进行勘探风险评估，生成勘探风险评估系数，最后根据勘探风险评估系数设定开采风险预防措施，并基于开采风险预防措施进行人力资源、物力资源调度。本发明可以对钻井地质数据进行自动分类和异常检测，及时发现潜在的勘探风险，优化风险评估过程，减少人为干预。

本发明授权基于计算机视觉的钻井岩层勘探方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的钻井岩层勘探方法，其特征在于，包括以下步骤： 搭建多模态计算机视觉传感平台，并通过对所述多模态计算机视觉传感平台进行优化，获取优化后的多模态计算机视觉传感平台，依据所述多模态计算机视觉传感平台控制RockSense+SeequentLeapfrog系统获取钻井岩层的不同区域位置、不同深度钻井地质数据； 通过岩层边缘计算网关获取钻井岩层的不同地层压力下的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列钻井地质数据，并依据所述钻井岩层的不同地层压力下的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列钻井地质数据搭建算法输入维度，依据所述算法输入维度搭建钻井岩层孔隙度、渗透率、岩性、地层序列鉴定算法； 依据所述钻井岩层孔隙度、渗透率、岩性、地层序列鉴定算法对所述钻井岩层的不同区域位置、不同深度钻井地质数据鉴定，获取不同地层温度岩芯样本中钻井岩层的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据，并依据所述不同地层温度岩芯样本中钻井岩层的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据进行勘探风险评估，生成勘探风险评估系数； 依据所述勘探风险评估系数设定开采风险预防措施，并基于所述开采风险预防措施进行人力资源、物力资源调度； 所述通过岩层边缘计算网关获取钻井岩层的不同地层压力下的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列钻井地质数据，并依据所述钻井岩层的不同地层压力下的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列钻井地质数据搭建算法输入维度，依据所述算法输入维度搭建钻井岩层孔隙度、渗透率、岩性、地层序列鉴定算法，具体包括： 通过岩层边缘计算网关获取钻井岩层的不同地层压力下的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列钻井地质数据，并通过对所述钻井岩层的不同地层压力下的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列钻井地质数据进行孔隙度、渗透率、岩性、地层序列类型分类，获取各孔隙度、渗透率、岩性、地层序列类型的钻井地质数据，依据所述各孔隙度、渗透率、岩性、地层序列类型的钻井地质数据搭建各孔隙度、渗透率、岩性、地层序列类型的算法输入维度； 将所述各孔隙度、渗透率、岩性、地层序列类型的算法输入维度中的钻井地质数据输入到异常One-ClassSVM模型中，获取不同组钻井地质数据中存在的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据，并判断所述钻井地质数据中存在的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据是否存在超过预设区间，引入Autoencoder； 如果所述钻井地质数据中存在的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据存在超过预设区间时，则获取单位深度钻井地质数据的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列类型标签信息对应的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据作为相关的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据，如果所述钻井地质数据中存在的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据超过预设值时，将单位深度钻井地质数据的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列类型标签信息对应的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据作为相关的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据； 将所述相关的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据输入到所述Autoencoder中，使得编码层集中在相关的孔隙度、渗透率、岩性、地层序列异常数据中，获取编码层神经元维度，基于Threshold-basedMethods搭建钻井岩层孔隙度、渗透率、岩性、地层序列鉴定算法，将所述编码层神经元维度输入到所述钻井岩层孔隙度、渗透率、岩性、地层序列鉴定算法中进行安全峰值判断； 所述搭建多模态计算机视觉传感平台，并通过对所述多模态计算机视觉传感平台进行优化，获取优化后的多模态计算机视觉传感平台，具体包括： 搭建多模态计算机视觉传感平台，并通过对所述多模态计算机视觉传感平台进行测试，获取多模态计算机视觉传感平台的不同地层压力RockSense+SeequentLeapfrog系统监测岩层硬度阈值波动区间，通过随机森林搭建RockSense+SeequentLeapfrog系统监测岩层硬度阈值波动预测模型； 将所述多模态计算机视觉传感平台的不同地层压力RockSense+SeequentLeapfrog系统监测岩层硬度阈值波动区间输入到所述RockSense+SeequentLeapfrog系统监测岩层硬度阈值波动预测模型中进行训练，获取训练完成的RockSense+SeequentLeapfrog系统监测岩层硬度阈值波动预测模型； 获取预设时间之内的多模态计算机视觉传感平台的RockSense+SeequentLeapfrog系统监测岩层硬度阈值波动区间并输入到所述训练完成的RockSense+SeequentLeapfrog系统监测岩层硬度阈值波动预测模型中进行预测，获取单位深度裂缝密度与形态的多模态计算机视觉传感平台的RockSense+SeequentLeapfrog系统监测岩层硬度阈值波动； 获取多模态计算机视觉传感平台的实时RockSense+SeequentLeapfrog系统监测波动区间，如果所述实时RockSense+SeequentLeapfrog系统监测波动区间大于所述单位深度裂缝密度与形态的多模态计算机视觉传感平台的RockSense+SeequentLeapfrog系统监测岩层硬度阈值波动时，则依据所述单位深度裂缝密度与形态的多模态计算机视觉传感平台的RockSense+SeequentLeapfrog系统监测岩层硬度阈值波动对实时RockSense+SeequentLeapfrog系统监测波动区间进行调整，获取优化后的多模态计算机视觉传感平台。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。