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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利基于代理模型的中央空调系统实时优化控制方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119665407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510194133.5，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权基于代理模型的中央空调系统实时优化控制方法、存储介质及设备是由王子豪;吴月超;李得第;黄艳忠;方浩;马时浩设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于代理模型的中央空调系统实时优化控制方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于代理模型的中央空调系统实时优化控制方法、存储介质及设备。本发明采用机器学习算法构建了用于最优控制策略结果预测的代理模型，在实际应用时通过将实时的运行工况输入代理模型，对该运行工况下的最优控制策略结果进行预测，相比于传统基于模型优化的控制方法，本发明降低计算复杂度、显著提高最优控制策略的计算效率，满足中央空调系统的实时优化控制需求。本发明在模型训练时基于目标中央空调系统的设备组成和拓扑结构，以及优化目标和约束条件，建立该中央空调系统的数学优化模型，从而通过随机生成的运行工况生成大量与运行工况样对应的最优控制策略，构成代理模型训练的训练数据集，以使所训练代理模型能准确预测最优控制策略。

本发明授权基于代理模型的中央空调系统实时优化控制方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于代理模型的中央空调系统实时优化控制方法，其特征在于，包括： 获取目标中央空调系统实时的运行工况，并将运行工况输入经训练的代理模型，对该运行工况下的最优控制策略结果进行预测； 所述代理模型的训练，包括： 确定目标中央空调系统的运行工况集合和系统中各设备的待优化控制参数集合；所述运行工况集合包括多类运行工况参数的数值范围，所述待优化控制参数集合包括系统中各设备多类设备运行参数的数值范围； 基于目标中央空调系统的设备组成和拓扑结构，以及优化目标和约束条件，建立该中央空调系统的数学优化模型；所述优化目标包括最小化系统的总运行能耗，所述约束条件包括能量守恒约束； 基于目标中央空调系统运行工况集合中各参数的数值范围随机生成多个运行工况样本，并对各运行工况样本下的数学优化模型进行求解，得到各运行工况样本下与待优化控制参数集合中参数对应的最优控制策略，基于运行工况样本和相应的最优控制策略构建训练数据集； 基于训练数据集，训练代理模型，该代理模型采用机器学习算法构建； 所述运行工况集合中运行工况参数类别包括末端冷负荷、室外温度和室外湿度；所述待优化控制参数集合中的参数类别包括目标中央空调系统各设备的设定值参数； 构建所述代理模型所采用的机器学习算法包括极端梯度提升、递归神经网络、人工神经网络、支持向量机回归。

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