北京市科学技术研究院;北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)沈春明获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市科学技术研究院;北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)申请的专利地源热泵系统末端负荷预测及自适应修正方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119670990B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510195037.2,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权地源热泵系统末端负荷预测及自适应修正方法和系统是由沈春明;唐夕茹;苑文颖;王玢;徐硕;于湲;刁晓华设计研发完成,并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本地源热泵系统末端负荷预测及自适应修正方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及能源管理与智能控制技术领域,提供一种地源热泵系统末端负荷预测及自适应修正方法和系统,方法包括:构建日前负荷预测模型,计算得到日前负荷预测值;构建日前负荷预测偏差修正模型,得到日前负荷预测偏差修正值;基于日前负荷预测偏差修正值得到日前负荷预测值向量;构建日内负荷预测模型,计算得到日内负荷预测值;分别计算日内负荷预测值、日前负荷预测值向量中对应时刻的预测值与历史实测负荷数据的可信度,基于日内负荷预测值、日前负荷预测值向量中对应时刻的预测值和可信度计算得到预测负荷下发值。本发明通过构建双层负荷预测模型结合气象参数修正模型,提升了系统对环境动态变化的适应性,提高了负荷预测精度。
本发明授权地源热泵系统末端负荷预测及自适应修正方法和系统在权利要求书中公布了:1.地源热泵系统末端负荷预测及自适应修正方法,其特征在于,包括: 获取历史运行负荷数据、历史预测负荷数据、历史实测负荷数据、历史室外预测气象数据; 基于历史运行负荷数据和历史实测负荷数据构建日前负荷预测模型,基于所述日前负荷预测模型计算得到日前负荷预测值; 基于历史预测负荷数据、历史实测负荷数据、历史室外预测气象数据构建日前负荷预测偏差修正模型,基于所述日前负荷预测偏差修正模型计算得到日前负荷预测偏差修正值; 基于所述日前负荷预测偏差修正值得到日前负荷预测值向量; 基于历史运行负荷数据、历史预测负荷数据和历史室外预测气象数据构建日内负荷预测模型,基于所述日内负荷预测模型计算得到日内负荷预测值,包括: 采用最小二乘方法,使用至少过去两周的历史实测负荷数据、历史预测负荷数据、历史室外预测气象数据构建日内负荷预测模型: ; 式中:为第t时刻日内负荷预测值;p为历史负荷考虑小时数;为历史负荷系数,;为过去第i时刻负荷值;q为历史残差考虑小时数;为历史残差系数,;为过去第i时刻残差;为气象参数系数向量;C为常数项系数;为预测室外温度;为预测室外相对湿度; 分别计算日内负荷预测值、日前负荷预测值向量中对应时刻的预测值与历史实测负荷数据的可信度,基于日内负荷预测值、日前负荷预测值向量中对应时刻的预测值和可信度计算得到预测负荷下发值,包括: 提取日内负荷预测值及日前负荷预测值向量对应时刻的预测值,分别计算日内负荷预测值、日前负荷预测值向量对应时刻的预测值与历史实测负荷值的可信度、: ; ; 下一时刻,下发的预测负荷下发值L计算公式如下: ; 所述基于历史预测负荷数据、历史实测负荷数据、历史室外预测气象数据构建日前负荷预测偏差修正模型,基于所述日前负荷预测偏差修正模型计算得到日前负荷预测偏差修正值,包括: 使用历史实测负荷数据与历史预测负荷数据计算残差: ; 式中: 为日前第t时刻负荷预测残差;为第t时刻负荷值;为第t时刻日前负荷预测值; 采用多元线性回归的方法,使用至少过去两周的历史室外预测气象数据中的预测室外温度和预测室外相对湿度、负荷预测残差构建日前负荷预测偏差修正模型: ; 训练后获得日前负荷预测偏差修正模型参数; 对未来t+k时刻的预测室外温度和预测室外相对湿度,代入训练好的日前负荷预测偏差修正模型: ; 日前负荷预测偏差修正值为: ; 式中,为第t+k时刻日前负荷预测基础值; 基于所述日前负荷预测偏差修正值得到日前负荷预测值向量为: 基于日前负荷预测偏差修正值,其中,取k为0-23,则可得未来24个小时的日前负荷预测值向量; 。
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