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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京联影智能影像技术研究院申请的专利一种子宫内膜癌术后CTV分割模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192191.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种子宫内膜癌术后CTV分割模型的训练方法是由曲昂;张喜乐;江萍;杨航;王俊杰设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种子宫内膜癌术后CTV分割模型的训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种子宫内膜癌术后CTV分割模型的训练方法，属于靶区分割技术领域，解决了现有技术中分割准确度不高的问题。方法包括以下步骤：构建多个数据中心，每个数据中心包括多模态分割模型和多模态子宫内膜癌术后CTV样本集；基于所述多个数据中心对所述多模态分割模型进行预训练，得到预训练的子宫内膜癌术后CTV分割模型；基于多个数据中心的多模态子宫内膜癌术后CTV样本集筛选风格特征；对于目标数据中心，基于所述中心风格特征对所述预训练的子宫内膜癌术后CTV分割模型进行微调，得到训练好的子宫内膜癌术后CTV分割模型。实现了高效准确的子宫内膜癌术后CTV分割。

本发明授权一种子宫内膜癌术后CTV分割模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种子宫内膜癌术后CTV分割模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建多个数据中心，每个数据中心包括多模态分割模型和多模态子宫内膜癌术后CTV样本集； 基于所述多个数据中心对所述多模态分割模型进行预训练，得到预训练的子宫内膜癌术后CTV分割模型； 基于多个数据中心的多模态子宫内膜癌术后CTV样本集筛选风格特征； 对于目标数据中心，基于中心风格特征对所述预训练的子宫内膜癌术后CTV分割模型进行微调，得到训练好的子宫内膜癌术后CTV分割模型； 所述样本集包括支持集和查询集；基于所述多个数据中心对所述多模态分割模型进行预训练，得到预训练的子宫内膜癌术后CTV分割模型，包括： S21、随机选取N个数据中心，记当前多模态分割模型的参数为初始参数； S22、对于每个被选取的数据中心，基于本地支持集对本地多模态分割模型进行训练，更新本地多模态分割模型的参数； S23、对于每个被选取的数据中心，基于更新后的本地多模态分割模型在本地查询集上计算损失； S24、基于每个被选取的数据中心的损失和权重更新所述初始参数；将每个数据中心的多模态分割模型的参数更新为所述初始参数； S25、判断是否达到停止条件，若是，则停止训练得到预训练的子宫内膜癌术后CTV分割模型，否则，返回步骤S21； 采用以下方式得到每个被选取的数据中心的权重： 基于N个被选取的数据中心的损失对N个被选取的数据中心的多模态分割模型的参数进行预更新； 对于每个被选取的数据中心，基于预更新后的本地多模态分割模型在本地查询集上计算边际损失； 基于每个被选取的数据中心的边际损失计算每个被选取的数据中心的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京联影智能影像技术研究院，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。