北京大学高雅获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利用于数据保护的预训练模型微调方法、应用方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152319B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633770.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权用于数据保护的预训练模型微调方法、应用方法及装置是由高雅;赵晨旭;杨静;吴明辉;苏安炀;余梓彤设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于数据保护的预训练模型微调方法、应用方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于数据保护的预训练模型微调方法、应用方法及装置，方法包括：创建用于数据保护的代理模型；根据预设人脸图像集及其描述文本，对代理模型进行预设时间步的迭代微调，得到代理个性化生成模型；使用预设对抗样本集与描述文本，对代理个性化生成模型进行攻击，得到扰动值；将扰动值添加至预设对抗样本集中，并继续执行对代理个性化生成模型进行攻击的步骤，直到攻击次数到达预设次数阈值的情况下，得到目标对抗样本；使用目标对抗样本，再次对代理模型进行预设时间步的迭代微调，在当前微调次数到达预设扰动阈值的情况下，得到最终的代理个性化生成模型。采用本申请实施例，使得实际训练场景中计算需求少，减少了计算资源的浪费。
本发明授权用于数据保护的预训练模型微调方法、应用方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于数据保护的预训练模型微调方法，其特征在于，所述方法包括： 创建用于数据保护的代理模型，所述代理模型是将预训练的扩散模型中除文本编码器和U-Net结构的交叉注意层的参数之外的其他参数禁用之后得到的； 根据预设人脸图像集及其描述文本，对所述代理模型进行预设时间步的迭代微调，得到代理个性化生成模型； 使用预设对抗样本集与所述描述文本，对所述代理个性化生成模型进行攻击，得到扰动值，其中，所述预设对抗样本集是将所述预设人脸图像集进行预处理得到的，计算所述扰动值时的扰动步长是根据时间步计算得到的； 将所述扰动值添加至所述预设对抗样本集中，并继续执行所述对所述代理个性化生成模型进行攻击的步骤，直到攻击次数到达预设次数阈值的情况下，得到目标对抗样本； 使用所述目标对抗样本，再次对所述代理模型进行预设时间步的迭代微调，在当前微调次数到达预设扰动阈值的情况下，得到最终的代理个性化生成模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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