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龙图腾网获悉国网山东省电力公司德州供电公司申请的专利一种用于蜂巢状智能电网的故障检测优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411666923.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种用于蜂巢状智能电网的故障检测优化方法是由王飞;赵金勇;邢晨;葛杨;燕树民;高文浩;李云贤;周通;谢海远;陈新华设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于蜂巢状智能电网的故障检测优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电网故障定位技术领域，尤其涉及一种用于蜂巢状智能电网的故障检测优化方法。本发明获取智能电网中的原始数据序列，利用时序分解算法对原始数据序列进行分解，得到初始残差分量序列，根据初始残差分量序列中的数据分布特征以及初始残差分量序列与原始数据序列中的数据差异，获取初始残差分量序列的可信程度；若初始残差分量序列的可信程度不在预设的可信程度范围内，对时序分解算法中的预设参数进行优化，直至新残差分量序列的可信程度处于预设的可信程度范围内，得到目标残差分量序列；最后根据目标残差分量序列，对智能电网进行故障检测。本发明通过对时序分解算法中的预设参数的优化，提高了残差分量对故障检测的准确性。

本发明授权一种用于蜂巢状智能电网的故障检测优化方法在权利要求书中公布了：1.一种用于蜂巢状智能电网的故障检测优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取智能电网中任一类型的电网时序数据，对所述电网时序数据进行预处理，得到原始数据序列； 利用时序分解算法对所述原始数据序列进行分解，得到初始趋势性分量序列和初始季节性分量序列，根据所述初始趋势性分量序列和所述初始季节性分量序列，得到对应的初始残差分量序列； 根据所述初始残差分量序列中的数据分布特征，获取所述初始残差分量序列的正态分布程度；根据所述初始残差分量序列与所述原始数据序列中的数据差异，获取所述初始残差分量序列与所述原始数据序列的差异程度；根据所述正态分布程度以及所述差异程度，获取所述初始残差分量序列的可信程度； 若所述初始残差分量序列的可信程度不在预设的可信程度范围内，对所述时序分解算法中的预设参数进行优化，得到所述原始数据序列对应的新趋势性分量序列和新季节性分量序列，根据所述新趋势性分量序列和所述新季节性分量序列，得到对应的新残差分量序列，重复所述可信程度的获取方法，直至新残差分量序列的可信程度处于预设的可信程度范围内，得到目标残差分量序列； 根据所述目标残差分量序列，对智能电网进行故障检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司德州供电公司，其通讯地址为：253000 山东省德州市德城区新湖南路1237号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。