买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于多维复合武器打击的防护方案决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411514575.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多维复合武器打击的防护方案决策方法是由何勇;胡杰;彭江舟;戎晓力;吴威涛;王祉乔;潘刘娟设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维复合武器打击的防护方案决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多维复合武器打击的防护方案决策方法，包括如下步骤：从地理信息系统中提取区域地理信息，结合关键节点位置信息，建立城市系统功能模型；对多维度多目标武器打击毁伤效应数据，以及防护技术数据进行整合，建立武器打击毁伤效应数据库；建立分系统功能关联模型，整合多维度系统状态信息，建立系统功能多层模型；量化系统关键节点防护措施，得到关键节点量化防护措施；生成城市关键节点功能在多个随机打击事件下的防护方案，评估得到各防护方案效费比值；根据多目标约束、多标准分析模型，形成最优防护方案。本发明的防护方案决策方法，能实现更加全面且精准的防护方案决策。

本发明授权基于多维复合武器打击的防护方案决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维复合武器打击的防护方案决策方法，其特征在于，包括如下步骤： 城市系统功能模型建立：从地理信息系统中提取区域地理信息，结合关键节点位置信息，建立城市系统功能模型； 武器打击毁伤效应数据库建立：对多渠道收集的多维度多目标武器打击毁伤效应数据，以及多渠道收集的防护技术数据进行整合，建立武器打击毁伤效应数据库； 系统功能多层模型建立：根据系统功能组分，建立分系统功能关联模型，整合多维度系统状态信息，建立系统功能多层模型； 系统关键节点防护措施量化：根据系统功能运作需求，并结合系统关键节点受武器打击事件后对全系统的影响，量化系统关键节点防护措施，得到关键节点量化防护措施； 防护方案效费评估：基于所述系统功能多层模型，结合所述关键节点量化防护措施，生成城市关键节点功能在多个随机打击事件下的防护方案，并对各防护方案的防护效能以及防护成本进行评估，得到各防护方案效费比值； 最优防护方案决策：根据所述各防护方案效费比值，综合系统关键节点在有防护措施下全部达到设定防护指标的防护方案及其相应的防护成本，建立多目标约束、多标准分析模型，形成最优防护方案； 所述防护方案效费评估步骤包括： 防护方案生成：采用蒙特卡洛模拟分析的方式，根据系统功能多层模型，结合目标区域关键节点在多维度武器打击后的量化防护措施，生成多个防护方案； 防护方案效能评估：根据所述多个防护方案，在城市系统功能模型的关键节点处模拟布设防护措施，再次利用爆炸毁伤数据库中记载的防护特征，推演各防护方案保护下节点的毁伤情况，通过系统功能多层模型进一步评估城市全系统功能受到的影响，以系统功能保留、损失减少比例、恢复速度数据统一最终防护效果，筛选出达到一致防护效果的全部可行方案，按照影响程度大小评估各方案的防护效能； 防护成本评估：确定防护方案中主要的成本要素，包括材料成本、施工成本和维护更新成本，采用决策树神经网络建立成本要素与总成本之间的关系模型，评估得到对总成本影响最大的成本要素； 所述防护方案生成步骤包括： 蒙特卡洛模拟分析：采用蒙特卡洛模拟分析不同打击事件组合下的损失分布； 定义输入参数：根据武器弹药打击特性，确定作为决策模型输入变量的打击事件参数范围，所述打击事件参数包括武器弹药的打击数量、打击当量、打击顺序； 随机打击事件生成：采用蒙特卡洛方法，决策模型通过对打击数量、打击当量和打击顺序进行随机抽样，生成多个打击事件，采用迭代计算方式，为每个打击事件运行多次模拟，统计每种情况下的潜在损失和防护效能； 防护目标策略选择：根据关键节点的重要性和在系统中的作用，设定优先级，确定城市系统各节点和高优先级保护目标； 制定防护资源分配策略：根据关键节点在系统功能多层模型中的影响和设定的防护指标级别，制定防护资源分配策略； 防护方案获取：针对每个打击事件、系统关键节点以及防护资源分配策略，结合量化防护措施，制定防护方案；所述防护方案，包括防护面积、防护位置、不同的防护措施组合和实施顺序； 所述最优防护方案决策步骤包括： 多目标优化：定义多目标函数，防护效能最大化和防护成本最小化，根据不同防护方案的实施成本，将预算限制、实施事件、材料和人力资源的可用性作为模型约束条件，通过随机生成或启发式方法得到多个防护策略组合，将解集中的每个解进行排序，识别出不能被其他解所支配的解，构成Pareto前沿，对Pareto前沿上的解进行进一步排序，标识每个解的非支配等级，得到Pareto解集； 多标准决策：基于所述Pareto解集，根据决策者的目标或资源，设置各标准的权重； 最优防护方案选择：采用多标准决策分析动态评估每个方案在不同标准的权重配比得分，根据实际防护需求决策出最优防护方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。