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龙图腾网获悉广州泰壹医疗科技有限公司申请的专利基于人工智能的互联网大数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411509942.2，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于人工智能的互联网大数据分析方法及系统是由肖业田;何颖奇;李佩军;邓云燕设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的互联网大数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于人工智能的互联网大数据分析方法及系统，方法包括：收集来自医疗器械行业的不同数据源的异构数据，并进行标准化处理，对标准化处理后的数据进行关键特征提取，融合成统一的综合特征向量；根据综合特征向量生成动态更新的用户画像；将医疗器械行业结合动态更新的用户画像构建动态更新的知识图谱，使得市场变化保持最新状态；利用知识图谱进行市场分析，提供产品需求预测和用户推荐；根据综合市场策略建议，提供个性化营销方案，并实时优化。本发明通过多维数据的融合处理和行业知识图谱的构建，实现对用户需求的全面捕捉和动态更新，并提供基于知识图谱的智能市场决策支持，克服了现有技术的局限性。

本发明授权基于人工智能的互联网大数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的互联网大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、收集来自医疗器械行业的不同数据源的异构数据，并进行标准化处理，对标准化处理后的数据进行关键特征提取，融合成统一的综合特征向量； 步骤2、根据综合特征向量生成动态更新的用户画像，具体包括： 步骤2.1、根据综合特征向量使用一个线性层加激活函数来进行需求预测，同时在线性层后加入时变权重项根据时间的变化调整需求预测的权重，确保旧数据权重最小的时候而新数据的权重最大； 步骤2.2、根据综合特征向量建立兴趣偏好分析模型，同时设计政策影响系数进行结合，计算用户对不同类别产品的兴趣分布； 步骤2.3、根据综合特征向量和用户反馈设计情感分析网络，生成情感得分，评估用户对产品的满意度； 步骤2.4、将需求预测、兴趣分布和情感得分进行融合，生成用户的综合画像，同时设计基于时间衰减的动态更新机制，每当新的数据进入时，画像会根据时间权重进行更新； 步骤3、将医疗器械行业结合动态更新的用户画像构建动态更新的知识图谱，使得市场变化保持最新状态，具体包括： 步骤3.1、收集市场信息，所述市场信息包括医疗器械产品的特征数据，政策及市场信息，以及供应链合作伙伴信息，根据市场信息和用户的综合画像构建动态知识图谱； 步骤3.2、使用图神经网络模型学习动态知识图谱节点之间复杂的关系，对节点进行嵌入更新，并捕捉图中的结构信息； 步骤3.3、设计基于时间衰减的动态更新机制，每当新的数据进入时，所属动态知识图谱会自动根据新的用户行为和外部环境进行更新； 步骤4、利用知识图谱进行市场分析，提供产品需求预测和用户推荐，具体包括： 通过用户节点的嵌入表示，结合政策节点和产品节点的信息，对用户未来的需求和市场趋势进行预测，根据预测的结果为用户推荐最适合的产品和推荐最合适的供应链合作伙伴，将用户未来的需求和市场趋势进行预测、最适合的产品和最合适的供应链合作伙伴生成为综合市场策略建议； 步骤5、根据综合市场策略建议，提供个性化营销方案，并实时优化。

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