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龙图腾网获悉北京健康有益科技有限公司申请的专利一种围产期抑郁症监测的数据处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119344729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411448332.6，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种围产期抑郁症监测的数据处理方法和系统是由李宇欣;李景景;董杰;李斯琦;裘实设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种围产期抑郁症监测的数据处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种围产期抑郁症监测的数据处理方法和系统。所述围产期抑郁症监测的数据处理方法包括：提取围产期患者的当前孕期所处阶段，根据所述围产期患者的当前孕期所处阶段设置数据采集频率，并在数据采集过程中对所述围产期患者的当前孕期所处阶段的数据采集频率进行实时动态调整；按照所述数据采集频率对围产期患者进行数据采集，获取所述围产期患者的行为数据和生理数据，并对所述行为数据和生理数据进行数据质量评估和数据质量异常预警；对所述围产期患者的满足数据质量要求的行为数据和生理数据进行分组存储。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

本发明授权一种围产期抑郁症监测的数据处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种围产期抑郁症监测的数据处理方法，其特征在于，所述围产期抑郁症监测的数据处理方法包括： S1：提取围产期患者的当前孕期所处阶段，根据所述围产期患者的当前孕期所处阶段设置数据采集频率，并在数据采集过程中对所述围产期患者的当前孕期所处阶段的数据采集频率进行实时动态调整； S2：按照所述数据采集频率对围产期患者进行数据采集，获取所述围产期患者的行为数据和生理数据，并对所述行为数据和生理数据进行数据质量评估和数据质量异常预警； S3：对所述围产期患者的满足数据质量要求的行为数据和生理数据进行分组存储；其中步骤S1包括： 根据预设的孕期阶段划分策略判断当前所述围产期患者的当前孕期所处阶段； 根据所述围产期患者的当前孕期所处阶段设置数据采集初始频率； 按照所述数据采集初始频率对围产期患者进行行为数据和生理数据的数据采集，并根据所述行为数据和生理数据对数据采集频率进行动态调整； 其中，根据所述围产期患者的当前孕期所处阶段设置数据采集初始频率，包括： 提取围产期患者的当前孕期与其所述当前孕期所处阶段的阶段起始周的时段，作为第一时间段；提取围产期患者的当前孕期其所述当前孕期所处阶段的阶段结束周的时段，作为第二时间段； 提取基准数据采集频率对应的数据采集时间间隔，其中，所述基准数据采集频率对应的数据采集时间间隔取值范围为1天-3天； 利用所述第一时间段和第二时间段结合基准数据采集频率对应的数据采集时间间隔获取数据采集初始频率对应的数据采集时间间隔；其中，所述数据采集初始频率对应的数据采集时间间隔通过如下公式获取： 其中，D表示数据采集初始频率对应的数据采集时间间隔；B表示基准数据采集频率对应的数据采集时间间隔；W表示孕期阶段对应的重要性权重值，并且，孕早期的重要性权重值取值范围为0.2-0.5，孕中期的重要性权重值取值范围为0.4-0.6，孕晚期的重要性权重值取值范围为0.8-1.0；T 01表示第一时间段对应的时间长度；T 02表示第二时间段对应的时间长度； e表示常数，取值为2.71。

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