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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于时间卷积网络和高斯过程的车辆-桥梁系统随机响应预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411323707.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于时间卷积网络和高斯过程的车辆-桥梁系统随机响应预测方法是由赵永帅;何旭辉;史康;蔡陈之设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间卷积网络和高斯过程的车辆-桥梁系统随机响应预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于时间卷积网络和高斯过程的车辆‑桥梁系统随机响应预测方法，属于VBI系统随机响应预测领域。该方法包括：建立车桥相互作用模型；获取车辆和桥梁的随机动态响应样本；融合高斯过程和时间卷积网络，建立GP‑TCN网络模型，该网络模型中，卷积层与卷积层之间的权重和偏置设为随机参数，该随机参数的位置设在每个残差连接块的第一层扩张卷积层中；以轨道不平顺度为GP‑TCN模型的输入，以车辆和桥梁的动态响应为GP‑TCN模型的输出，采用数值模拟得到的样本数据训练该模型；利用训练好的GP‑TCN模型来预测车桥相互作用系统的随机动态响应。本发明可准确评估VBI系统在时域和频域内的动力学响应。

本发明授权基于时间卷积网络和高斯过程的车辆-桥梁系统随机响应预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间卷积网络和高斯过程的车辆-桥梁系统随机响应预测方法，其特征在于： 建立车桥相互作用模型； 通过蒙特卡洛方法进行数值模拟，得到车辆和桥梁的随机动态响应样本； 融合高斯过程和时间卷积网络，建立GP-TCN网络模型，该网络模型中，第l层卷积层在时间步t的输出表示为： 式中，和bl分别表示第l层卷积滤波器的第i个权重和偏置项，为确定性参数；和分别表示对应位置的随机参数；表示在第l层扩张时间步t-idl时前一层的输出；表示前一层的输出；表示添加到卷积输出中的噪声项；其中，所述随机参数的位置设在每个残差连接块的第一层扩张卷积层中；在所述GP-TCN模型中，通过最大似然方法估计所述确定性参数，通过高斯过程估计所述随机参数； 以轨道不平顺度为GP-TCN模型的输入，以车辆和桥梁的动态响应为GP-TCN模型的输出，采用数值模拟得到的样本数据训练该模型； 利用训练好的GP-TCN模型来预测车桥相互作用系统的随机动态响应。

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