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恭喜浙江大学孙文正获国家专利权

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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种呼吸信号预测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118797365B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411259980.7,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权一种呼吸信号预测方法、装置和计算机设备是由孙文正;魏启春;黄康华;李超;黄靖设计研发完成,并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种呼吸信号预测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种呼吸信号预测方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取待预测的呼吸信号;根据待预测的呼吸信号与预设的呼吸信号样本库中的各个呼吸信号样本之间的相似度,将与待预测的呼吸信号之间的相似度最高的呼吸信号样本所对应的最优完备预测模型,作为待预测的呼吸信号所匹配的目标预测模型;呼吸信号样本所对应的最优完备预测模型,为利用与呼吸信号样本所对应的多个完备预测模型分别对呼吸信号样本进行预测,得到最优预测结果时所对应的完备预测模型;利用目标预测模型,对待预测的呼吸信号进行呼吸预测。采用本方法能够解决现有技术存在呼吸信号的预测结果准确率低的问题。

本发明授权一种呼吸信号预测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种呼吸信号预测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待预测的呼吸信号; 利用预设的相似度评估方法,计算所述待预测的呼吸信号与预设的呼吸信号样本库中的各个呼吸信号样本之间的相似度,得到所述待预测的呼吸信号与所述预设的呼吸信号样本库中的各个呼吸信号样本之间的各个相似度结果;所述预设的相似度评估方法,为欧几里得距离、相关系数、余弦相似度中的一种或多种方法;所述呼吸信号样本库中的呼吸信号样本,为具有多样性的样本;根据所述待预测的呼吸信号与所述预设的呼吸信号样本库中的各个呼吸信号样本之间的相似度,将与所述待预测的呼吸信号之间的相似度最高的呼吸信号样本所对应的最优完备预测模型,作为所述待预测的呼吸信号所匹配的目标预测模型;所述呼吸信号样本所对应的最优完备预测模型,为利用与所述呼吸信号样本所对应的多个完备预测模型分别对所述呼吸信号样本进行预测,得到最优预测结果时所对应的完备预测模型; 利用所述目标预测模型,对所述待预测的呼吸信号进行呼吸预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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