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恭喜青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司;青岛国创智能家电研究院有限公司张坤获国家专利权

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龙图腾网恭喜青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司;青岛国创智能家电研究院有限公司申请的专利食材成熟度确定的方法、装置、厨电设备及服务器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN110826574B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201910918784.9,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权食材成熟度确定的方法、装置、厨电设备及服务器是由张坤设计研发完成,并于2019-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

食材成熟度确定的方法、装置、厨电设备及服务器在说明书摘要公布了:本申请涉及智能设备技术领域,公开一种食材成熟度确定的方法、装置、厨电设备及服务器。该方法包括:获取电设备内被烹饪食材的当前帧图像、以及起始帧图像,其中,所述起始帧图像是烹饪启动时,所述食材的图像;将所述当前帧图像、以及所述起始帧图像进行融合处理,得到当前融合处理图像;将所述当前融合处理图像,输入已配置的成熟度机器学习训练算法模型中,确定所述食材对应的成熟度。这样,通过对双图融合后的融合处理图像的特征提取以及模型预测,确定食材成熟度,提高了确定食材成熟度的可靠性。

本发明授权食材成熟度确定的方法、装置、厨电设备及服务器在权利要求书中公布了:1.一种食材成熟度确定的方法,其特征在于,包括: 获取厨电设备内被烹饪食材的当前帧图像、以及起始帧图像,其中,所述起始帧图像是烹饪启动时,所述食材的图像; 将所述当前帧图像、以及所述起始帧图像进行融合处理,得到当前融合处理图像; 将所述当前融合处理图像,输入已配置的成熟度机器学习训练算法模型中,确定所述食材对应的成熟度; 其中,所述获取厨电设备内被烹饪食材的当前帧图像、以及起始帧图像之前,还包括: 基于卷积神经网络CNN,提取多个样本图像的特征图像信息,其中,所述样本图像是已标定成熟度的食材图像与对应的食材起始图像融合处理后得到的; 通过回归网络,对所述每个特征图像信息进行监督训练,生成所述成熟度机器学习训练算法模型,所述回归网络中的损失函数包括: 其中,ε为收敛系数,Δx为预测值与标定值之间的差值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司;青岛国创智能家电研究院有限公司,其通讯地址为:266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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