买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜上海松鼠课堂人工智能科技有限公司申请的专利基于神经网络的本地化自学辅导管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110788844.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于神经网络的本地化自学辅导管理系统及方法是由王鑫;许昭慧设计研发完成，并于2021-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的本地化自学辅导管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能教育技术领域，具体公开了一种基于神经网络的本地化自学辅导管理系统，包括用户端和服务端；所述用户端，用于采集用户的标签信息和供用户进行教学内容学习；所述服务端，用于根据用户的标签信息向用户推送教学内容；所述用户的标签信息包括智力维度标签K2、学习时间维度标签K3和环境维度标签K4。本发明能够为用户筛选出适合自己的教材课本对应的教学内容。

本发明授权基于神经网络的本地化自学辅导管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的本地化自学辅导管理系统，其特征在于，包括用户端和服务端； 所述用户端，用于采集用户的标签信息和供用户进行教学内容学习； 所述服务端，用于根据用户的标签信息向用户推送教学内容； 所述用户的标签信息包括智力维度标签K2、学习时间维度标签K3和环境维度标签K4； 所述服务端根据用户的标签信息向用户推送教学内容时包括以下步骤： 步骤1、调取一种教材版本标签K1； 步骤2、将教材版本标签K1、智力维度标签K2、学习时间维度标签K3和环境维度标签K4输入训练好的神经网络模型；输出所述神经网络模型预测得到的用户在对应教材版本上的得分S； 采集所述教材版本标签K1，采集样本对象所学习过的与特定考试相关的标准书号，基于多个所述标准书号的组合生成教材版本标签K1； 所述神经网络模型为GRU神经网络模型；训练GRU神经网络模型时，设GRU神经网络模型的权值参数集为wi、偏置参数集为bi；设定损失函数阈值L’，当损失函数真实值L＜L’时，输出一组权值参数集wi和偏置参数集为bi； 每组权值参数集wi和偏置参数集bi对应一个GRU神经网络模型y=fx； 所述服务端根据用户的标签信息向用户推送教学内容时，基于每个GRU神经网络模型y=fx，执行一次步骤1—步骤5；然后将筛选出多个的教材版本标签K1分别逆向解析，每个教材版本标签K1生成若干标准书号； 将每个教材版本标签K1对应的若干标准书号中用户已学习过的标准书号剔除；筛选出剩余标准书号最少对应的单个教材版本标签K1，将该教材版本标签K1剩余的标准书号对应的教材教学内容推送至用户； 步骤3、判断是否还存在下一种教材版本标签K1，若是，则进入步骤4、若否，则进入步骤5； 步骤4、调取下一种教材版本标签K1，然后进入步骤2； 步骤5、筛选出得分S最高的教材版本标签K1对应的教学内容推送至用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海松鼠课堂人工智能科技有限公司，其通讯地址为：200025 上海市徐汇区宜州路188号2幢9层、10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。