恭喜广州大学田志宏获国家专利权
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龙图腾网恭喜广州大学申请的专利基于信誉和聚类算法的链路洪泛攻击检测防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120090878B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510571041.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于信誉和聚类算法的链路洪泛攻击检测防御方法及系统是由田志宏;刘园;潘海彬;孙彦斌;鲁辉;苏申;张乐君;徐光侠;李默涵;谭庆丰设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于信誉和聚类算法的链路洪泛攻击检测防御方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于信誉和聚类算法的链路洪泛攻击检测防御方法及系统，该方法包括：构建IP信誉模型，检测IP新增的路由跟踪行为，并根据所述IP信誉模型更新新增的路由跟踪行为的信誉分数值；检测不可信IP集合内IP的访问目的IP熵，以判断LFA攻击的发生并定位受害链路；采样受害链路入口端交换机流量并进行流特征提取；训练第一阶段自组织图聚类模型，以对采样流进行初步检测；训练第二阶段高斯混合聚类模型，以对采样流进行二次检测；下发流表规则，对聚类识别出来的恶意IP进行流量封禁。本申请能够提高检测准确率，具有更好的鲁棒性。
本发明授权基于信誉和聚类算法的链路洪泛攻击检测防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于信誉和聚类算法的链路洪泛攻击检测防御方法，其特征在于，所述方法包括： 构建IP信誉模型，检测IP新增的路由跟踪行为，并根据所述IP信誉模型更新新增的路由跟踪行为的信誉分数值； 检测不可信IP集合内IP的访问目的IP熵，以判断LFA攻击的发生并定位受害链路； 采样受害链路入口端交换机流量并进行流特征提取； 训练第一阶段自组织图聚类模型，以对采样流进行初步检测； 训练第二阶段高斯混合聚类模型，以对采样流进行二次检测； 下发流表规则，对聚类识别出来的恶意IP进行流量封禁。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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