恭喜中国石油大学(华东)李小彤获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国石油大学(华东)申请的专利基于图表示学习的船只目标点迹-航迹关联方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120085273B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541170.9，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于图表示学习的船只目标点迹-航迹关联方法及系统是由李小彤;孙伟峰;毕铭凇;陶继垚;马建怡;李金娣设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图表示学习的船只目标点迹-航迹关联方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图表示学习的船只目标点迹‑航迹关联方法及系统，涉及雷达目标跟踪及数据关联技术领域，包括基于获取的回波信号得到R‑D谱，并划分出目标前景，构建无向加权图结构；利用编码器将图结构转换为低维的潜在嵌入，再利用解码器重构邻接矩阵；训练完成后，利用编码器对图结构进行特征提取，得到图特征向量；在点迹‑航迹关联门，分别计算候选量测点迹的图特征向量和当前航迹历史三帧的图特征向量的相似度，选择相似度最高的候选量测点迹作为与当前航迹关联的点迹。本发明实现了点迹与航迹的准确关联，克服了因低信噪比和目标特征单一导致的关联错误问题。
本发明授权基于图表示学习的船只目标点迹-航迹关联方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图表示学习的船只目标点迹-航迹关联方法，其特征在于，包括： 获取包含船只目标数据和海上环境数据的回波信号，并对回波信号进行预处理，得到R-D谱； 基于R-D谱，划分出目标前景，将目标前景中的单元格作为节点构建包含节点特征矩阵和邻接矩阵的无向加权图结构； 利用编码器将所述图结构转换为低维的潜在嵌入，再利用解码器根据所述潜在嵌入重构邻接矩阵；对编码器和解码器进行训练，训练完成后，利用编码器对所述图结构进行特征提取，得到图特征向量； 分别获取候选量测点迹的图特征向量和当前航迹历史三帧的图特征向量，在点迹-航迹关联门，分别计算候选量测点迹的图特征向量和当前航迹历史三帧的图特征向量的相似度，选择相似度最高的候选量测点迹作为与当前航迹关联的点迹。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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