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龙图腾网恭喜中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种变化环境下陆地降水预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510474569.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种变化环境下陆地降水预测方法和系统是由张星星设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变化环境下陆地降水预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种变化环境下陆地降水预测方法和系统，属于人工智能大数据模型预测技术领域，包括数据获取模块、训练模块和预测模块，通过ERA5数据和WAM‑2layers模型获取长期的多源数据，结合长短期记忆网络模型的训练和数据处理，进行全球和区域层面的分析，由于在预测时结合了历史降水数据、不同区域水汽来源数据及气候指数，充分利用三种数据之间的相关性，因此对陆地降水的预测实现了快速和高精度。

本发明授权一种变化环境下陆地降水预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种变化环境下陆地降水预测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于ERA5数据集的再分析日尺度陆地降水数据获得陆地降水量时间序列数据； 基于WAM-2layers水汽跟踪模型，得到陆地水汽贡献时间序列和海洋水汽贡献时间序列；基于所述陆地降水量时间序列数据与所述陆地水汽贡献时间序列和海洋水汽贡献时间序列进行交叉验证，若所述交叉验证不一致，对应时期的陆地降水量时间序列数据不用于后续模型的训练和测试； 若所述交叉验证一致，基于验证后的所述陆地水汽贡献时间序列和WAM-2layers水汽跟踪模型，分别计算所有柯本气候区的水汽贡献时间序列；基于验证后的所述海洋水汽贡献时间序列和WAM-2layers水汽跟踪模型，分别计算四大洋的水汽贡献时间序列； 分别提取所有柯本气候区和四大洋的水汽贡献时间序列的主成分；将所有柯本气候区和四大洋的水汽贡献时间序列的主成分与主要气候指数数据进行相关性分析，筛选出对陆地降水具有显著指示作用的关键气候指数数据； 基于长短期记忆网络建立模型，以所述陆地降水量时间序列数据、所有柯本气候区的水汽贡献时间序列、四大洋的水汽贡献时间序列和关键气候指数数据作为训练集和测试集，对所述模型进行训练和测试； 基于训练和测试后的模型对未来的陆地降水进行预测。

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