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龙图腾网恭喜贵州中信博裕教育科技有限公司申请的专利一种基于自然语言处理的文本分析方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510320514.3，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种基于自然语言处理的文本分析方法及相关装置是由杨志勇;向家乐;罗林设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言处理的文本分析方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于自然语言处理的文本分析方法及相关装置，包括：获取包括预设文本内容的第一训练文本和第一训练文本中每一核心文本分词的先验分布位置；依据每一核心文本分词的先验分布位置，对第一训练文本中的一个或多个文本片段进行字符掩码操作，获得文本片段掩码；通过拟进行调校的BERT模型，对文本片段掩码进行表征向量提取，获得目标文本特征向量；通过第一还原映射模型，依据目标文本特征向量，对文本片段掩码中被掩码的文本片段进行解码映射，获得解码文本；依据第一训练文本和解码文本之间的第一训练代价值，对BERT模型的模型内部参变量进行迭代优化，获得优化后的BERT模型。

本发明授权一种基于自然语言处理的文本分析方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的文本分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包括预设文本内容的第一训练文本和所述第一训练文本中每一核心文本分词的先验分布位置； 依据所述每一核心文本分词的先验分布位置，对所述第一训练文本中的一个或多个文本片段进行字符掩码操作，获得文本片段掩码； 通过拟进行调校的BERT模型，对所述文本片段掩码进行表征向量提取，获得目标文本特征向量； 通过第一还原映射模型，依据所述目标文本特征向量，对所述文本片段掩码中被掩码的文本片段进行解码映射，获得解码文本； 依据所述第一训练文本和所述解码文本之间的第一训练代价值，对所述BERT模型的模型内部参变量进行迭代优化，获得优化后的所述BERT模型； 获取包括预设文本内容的第二训练文本和所述第二训练文本中每一核心文本分词的先验分布位置，以及第一核心文本分词向量集合，所述第一核心文本分词向量集合中的每一核心文本分词向量分别对应所述预设文本内容的一个核心文本分词； 通过所述BERT模型，对所述第二训练文本进行表征向量提取，获得第二文本特征向量； 通过第一分布位置推理模型，依据所述第一核心文本分词向量集合和所述第二文本特征向量，对所述第二训练文本中核心文本分词的分布位置进行推理，获得每一所述核心文本分词在所述第二训练文本中的推理分布位置； 依据所述第二训练文本中每一核心文本分词的先验分布位置与每一所述核心文本分词在所述第二训练文本中的推理分布位置之间的第二训练代价值，对所述BERT模型的模型内部参变量、所述第一分布位置推理模型的模型内部参变量和所述第一核心文本分词向量集合中的一个或多个进行优化，获得优化后的BERT模型、优化后的第一分布位置推理模型和优化后的第一核心文本分词向量集合。

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