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龙图腾网恭喜耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利基于复合特征增强融合模块的道路遥感图像目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510028811.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于复合特征增强融合模块的道路遥感图像目标检测方法是由李冠群设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复合特征增强融合模块的道路遥感图像目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于复合特征增强融合模块的道路遥感图像目标检测方法，属于遥感图像处理技术领域。该方法包括：对道路遥感图像进行预处理和特征提取；构建复合特征增强融合模块，利用复合特征增强融合模块对特征并行处理，进行多维度特征增强和融合，得到最终的增强特征图；利用最终的增强特征图进行道路遥感图像目标检测。本发明通过设计并行的空间特征增强、通道特征增强和局部细节特征增强分支，能够全面捕捉图像中的复杂特征。本发明通过多维度特征增强和融合，提高了道路遥感图像目标检测的准确性和鲁棒性，降低了模型训练和部署的资源需求，使其适用于各种计算环境下的遥感图像处理任务。

本发明授权基于复合特征增强融合模块的道路遥感图像目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复合特征增强融合模块的道路遥感图像目标检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1：对道路遥感图像进行预处理和特征提取； 步骤2：构建复合特征增强融合模块，利用复合特征增强融合模块对特征并行处理，进行多维度特征增强和融合，得到最终的增强特征图； 步骤3：利用最终的增强特征图进行道路遥感图像目标检测； 所述步骤2中，所述复合特征增强融合模块包括并行的三个分支，上分支为初级空间特征增强，中分支为通道特征增强，下分支为空间特征增强； 初级空间特征增强分支中，先对归一化后的初始特征应用1×1卷积层调整特征图的通道数，同时保留空间信息；然后，对调整后的特征图再次应用1×1卷积层，并通过Sigmoid激活函数生成一个门控信号，将特征图的值映射到0到1之间；最后，将门控信号与经过3×3卷积层提取局部特征的特征图进行逐元素相乘操作，得到增强后的特征 通道特征增强分支中，先对归一化后的初始特征应用全局平均池化，将特征图的空间维度压缩为1，保留通道维度的信息；然后，对压缩后的特征图应用1×1卷积层，并通过GELU激活函数进行非线性变换，增强特征表示；最后，再次应用1×1卷积层，并通过Sigmoid激活函数生成一个通道门控信号，将特征图的值映射到0到1之间，然后将门控信号与原始特征图进行逐元素相乘操作，得到增强后的特征 空间特征增强分支中，先对归一化后的初始特征进行1×1卷积操作，以调整特征图的通道数，同时保留空间信息；然后，对调整后的特征图再次应用1×1卷积层，并通过GELU激活函数进行非线性变换，增强特征表示；最后，再次应用1×1卷积层，并通过Sigmoid激活函数生成一个空间门控信号，将特征图的值映射到0到1之间；通过将这个门控信号与原始特征图进行逐元素相乘操作，得到增强后的特征

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