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上海交通大学李金金获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种雷达辐射源识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115982619B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211598685.5,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种雷达辐射源识别方法是由李金金;汪志龙;王诗伟;陶科豪;韩彦强设计研发完成,并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种雷达辐射源识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种雷达辐射源识别方法所述方法具体包括如下步骤:S1、提取待识别时域信号的特征向量;S2、将特征向量输入训练好的XGBoost模型,XGBoost模型输出待识别时域信号的雷达辐射源。根据接收的雷达辐射源的时域信号数据,首先提出了一种基于区域特征的去噪方法,并提出了自监督的模型提取时域特征,再结合集成学习进行识别。本发明公开的方法具有较高的灵活性,不依赖于数据库样本的维数和采样方法,可以在多个不同的场景下进行识别;而且,该方法具备数字推理能力,可以有效处理异常信号,提升模型的鲁棒性能。此外,该算法不受知识水平和专家经验的约束,也无需预先形成专家知识库,总体智能化程度高。

本发明授权一种雷达辐射源识别方法在权利要求书中公布了:1.一种雷达辐射源识别方法,其特征在于,所述方法具体包括如下步骤: S1、提取待识别时域信号的特征向量; S2、将特征向量输入训练好的XGBoost模型,XGBoost模型输出待识别时域信号的雷达辐射源; 时域信号的特征向量特征A、特征B、特征C横向拼接而成; 特征A的提取方法具体如下: 1将时域信号进行分割,分割成n个片段,随机扰乱n个片段m次,对每次扰乱后的n个片段进行拼接,形成m个扰乱时域信号Si 3; 2计算时域信号与m个扰乱时域信号间的海明距离,基于海明距离对时域信号与m个扰乱时域信号进行标记; 3将时域信号与m个扰乱时域信输入到自编码器中,其对应的标记值作为实际输出; 4实际输出与自编码器的预测输出的交叉熵定义为损失函数,优化损失函数得到特征A; 特征B的提取过程具体如下: 1对时域信号使用K-Means聚类算法聚类r次,K的取值依次为a1、a2、...、ar,同一聚类过程中不同簇的时域信号采用相同长度不同数值的编码进行标记,不同聚类过程采用不同长度的编码对时域信号进行标记,获得去噪后的时域信号的r个编码 2将时域信号作为自编码器的输入,每条时域信号的r个编码作为实际输出; 3将实际输出与自编码器预测输出的交叉熵定义为损失函数,优化损失函数得到特征B; 特征C的提取过程具体如下: 1对时域信号随机位置处的随机长度数据使用缺失数据方式进行修改,形成修改时域信号,修改w次,形成w条修改时域信号Si 4; 2将时域信号和w条修改时域信号一起输入自编码器中,并加入解码器,得到时域信号的输出信号1及w条修改时域信号的输出信号2; 3计算输出信号1与w条输出信号2的欧几里得距离之和,并将欧几里得距离之和作为损失函数,优化损失函数得到特征C; 其中,使用缺失数据方式进行修改是指将信号值更新为0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学,其通讯地址为:200000 上海市长宁区华山路1954号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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